Центр фінансово-економічних досліджень
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Сертифікація бухгалтерів і аудиторів: вітчизняна практика(2023) Іванова, Тетяна; Юхименко, В.Тези доповіді учасників ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.Item Будівельні ліцензії як об'єкт нематеріальних активів: сутність та облік(2023) Іванова, Тетяна; Тритяк, Є.Тези доповіді учасників ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.Item Аудит оплати праці на будівельних підприємствах(2023) Іванова, Тетяна; Кушнірук, О.Тези доповіді учасників ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.Item Зарубіжна практика складання та подання балансу компанії(2023) Іванова, Тетяна; Коваленко, Т.Тези доповіді учасників ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.Item Інвентаризація як дієвий метод контролю за збереженням майна будівельного підприємства(2023) Іванова, Тетяна; Грицаєнко, К.Тези доповіді учасників ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.Item Підвищення ефективності обліку оплати праці на будівельних підприємствах(2023) Іванова, Тетяна; Кушнірук, О.Тези доповіді учасників Міжнародної науково-практичної конференції "Актуальні питання економіки, фінансів, управління та права", 27 червня 2023, Кропивницький, Україна.Item Бюджетна система України: вплив війни та виклики повоєнної відбудови(2023) Буй, Тетяна; Прімєрова, ОленаУ статті досліджено та систематизовано напрями й обсяги впливу повномасштабного російського вторгнення на бюджетну систему України, зокрема на структуру й обсяг доходів і видатків бюджету, зростання бюджетного дефіциту й державного боргу, зміну законодавства у сфері державних фінансів, зниження фінансової спроможності регіонів. Визначено, що через соціальну та військову спрямованість великої частини бюджетних видатків, а також численні податкові послаблення обмежуються можливості бюджетного фінансування за напрямами, які сприяють економічному розвитку країни. Узагальнено досвід інших країн, зокрема Польщі, Ізраїлю, Грузії, Німеччини та Японії, щодо економічного відновлення й бюджетного реформування після завершення воєн. Запропоновано першочергові заходи оздоровлення бюджетної системи України та виходу з бюджетної кризи, які потрібно вжити як під час війни, так і одразу після її завершення. Зокрема, серед основних заходів воєнного часу визначено підтримку малого й середнього бізнесу, скасування тимчасових податкових пільг, реформування митної служби, захист прав і гарантій інвесторів, фінансування пріоритетних видатків, як-от оборона, безпека та соціальний захист, залучення грантового фінансування, використання інструментів фандрейзингу та продовження діджиталізації економіки. Після завершення війни запропоновано змістити вектор економічної політики в бік активного залучення інвесторів, розвитку експортоорієнтованого виробництва і стратегічно важливих конкурентоспроможних галузей, відновлення бюджетних реформ (децентралізація, середньострокове планування, програмно-цільовий метод, огляд видатків, створення сервісів) і фіскальних правил, зменшення боргового навантаження з одночасною підтримкою високого рівня соціального захисту постраждалих від війни верств населення.Item Очікуваний вплив банкрутства провідних іноземних банків на банківську систему України(2023) Гладких, ДмитроДосліджено проблему гіпотетичного впливу кризи на банківському ринку окремих країн на банківську систему України. Розкрито зміст регулюючих заходів держави, спрямованих на забезпечення фінансової стійкості українських банків, що послідовно реалізуються з лютого 2022 р. та передбачають впровадження повного (незалежно від суми та валюти) державного гарантування банківських вкладів фізичних осіб, забезпечення банків необхідним обсягом рефінансування, радикальне підвищення рівня облікової ставки, активне накопичення міжнародних резервів, виведення з ринку проблемних банків, активацію використання норм обов’язкового резервування залучених банками коштів, зниження ставки за депозитними сертифікатами овернайт, активізацію роботи Ради з фінансової стабільності. Визначено позитивні наслідки реалізації комплексу заходів з підтримки банківської системи України, зокрема: зниження темпів інфляції, зміцнення курсу гривні, збереження прибутковості банківською системою, поступове відновлення капіталізації банків. Виокремлено проблеми, що потребують вжиття додаткових регулюючих заходів з боку держави, а саме зростання частки проблемних кредитів і фактичне призупинення кредитної діяльності банків. Запропоновано низку заходів у межах удосконалення поточної монетарної політики України: розроблення механізму "аварійного" рефінансування банків на випадок швидкого поширення кризових явищ; безумовне дотримання політики "дорогих грошей"; обмеження темпів зростання емісії та грошової маси; відновлення практики обов’язкового продажу частини валютної виручки експортерів; забезпечення подальшого "тонкого налаштування" чинної методики обов’язкового резервування залучених коштів; врегулювання процедури управління "новими" NPL (Non-Performing Loan); створення спеціалізованої державної установи з управління проблемними активами для прийняття нею на баланс портфелів NPL державних банків.Item Artificial intelligence application in auditing(2023) Ivakhnenkov, SerhiiArtificial intelligence (AI) is a rapidly evolving technology that has gained prominence in various industries, including auditing. AI enhances the effectiveness of auditors by automating routine tasks and improving data analysis. Major audit companies, such as EY and PwC, have integrated AI into their practices to save time, increase accuracy, and provide better services to clients. AI applications in auditing include anomaly detection, fraud prevention, revenue analysis, risk assessment, and financial data analysis. Machine learning algorithms, a subset of AI, play a crucial role in analyzing large volumes of financial data, identifying patterns, and making predictions. AI implementation in auditing involves different stages, including pre-planning, planning, contracting, control risk assessment, and substantive tests. The benefits of AI for auditors and clients include improved data analysis, reduced human error, increased efficiency, and enhanced audit quality. However, the successful implementation of AI in auditing requires a clear understanding of its strengths, limitations, and challenges, as well as interdisciplinary collaboration and the development of specialized frameworks. AI has the potential to transform audit procedures, but human expertise and understanding are still essential for its proper use. It is important to recognize that while AI can automate certain tasks, it cannot replace auditors’ judgment and critical thinking skills. There are also challenges associated with AI implementation in auditing. These include the need for extensive data preparation, ensuring data quality and integrity, managing complex algorithms, and addressing regulatory and compliance issues. Furthermore, auditors must stay updated with the latest advancements in AI and continuously adapt their skills to leverage the technology effectively.Item The profitability analysis of fintech microlending: advanced whale curve tools applying(2023) Kaminskyi, Andrii; Petrovskyi, OleksiiFintech is actively expanding its activities in various directions in the modern financial system. One of these directions is the development of consumer lending, which forms an important competitive factor for banks and other traditional lenders. Lending models implemented by fintech companies have a number of fundamental differences from classic ones. The article is devoted to the study of the fintech microcredit model and the profitability analysis of this model based on the advanced Whale curve toolkit adapted to lending. In the article, the microcredit model is structured into three blocks, which include income generation, credit risk management systems, and borrower lead generation. Income generation is considered within the PDL (payday lending) approach. The methodological components of the application of the Whale curve toolkit for lending are justified. The first component outlines a holistic visualization of the relationship between risk and profitability of the credit portfolio of microcredit. The second component is the use of two approaches to the application of the Whale curve toolkit. The first approach is based on the choice of the basis of analysis of income from borrowers, and the second – on the choice of the basis of analysis of income from loans issued. The third component of the methodology was the segmentation of the loan portfolio into 4 segments: A, B, C, and D. It was done for both approaches. Segment A is characterized by the generation of high profitability for the creditor, segment B is close to a neutral level of profitability, and segments C and D are defined by a negative financial result of different levels. The analysis, based on the developed methodology, made it possible to identify a number of regularities between risk and profitability both in terms of segments A, B, C, and D and in terms of repeated loans. The analysis was conducted on the basis of data from several Ukrainian fintech companies for the 2nd and 3rd quarters of 2021. Within the methodological components, the analysis of income sensitivity based on the scenario approach was used in the work. A number of scenarios regarding changes in credit characteristics and risk management parameters were formed. On this basis, the sensitivity of income to these changes was modeled, and a comparative analysis of the results was carried out. The methodology proposed in the article makes it possible to implement an optimization analysis of fintech microcredit, to determine the relationship between credit risk and profitability, and to choose the optimal strategy for increasing the profitability of lending.Item Peculiarities of financial dollarization during martial law: case of Ukraine(2023) Lukianenko, Iryna; Orlovska, OleksandraThe article evaluates the peculiarities of banking sector dollarization in Ukraine with the use of econometric tools and a systems approach, conducts a scenario analysis for dollarization dynamics during martial law, and develops a framework for recommendations with the consideration of long-term financial stability goals. The study finds that the inflation-targeting regime has gradually reduced the dollarization of loans and deposits, but levels remain high. During the full-scale invasion of Russia in Ukraine, the record-low levels of dollarization and NBU restrictions prevented the rapid increase in dollarization as was previously observed during economic crises. The study also finds that loan dollarization is highly dependent on deposit dollarization and that economic agents tend to choose a more stable currency during periods of high inflation and exchange rate volatility. The scenario analysis forecasts that deposit dollarization will continue to grow during the crisis period and high uncertainty, while loan dollarization will stabilize on a new, higher level. To ensure financial stability on a long-term horizon, the de-dollarization strategy should include monetary policy, vertical development of the financial market, in particular, the development of the bonds market and alternative hryvnia instruments, as well as the use of macroprudential tools.Item Startup industry in Ukraine: a catalyst for post-war recovery and strengthening monetary transmission(2023) Nasachenko, MariiaThis article examines the role of the startup industry in Ukraine as a catalyst for post-war economic recovery and the strengthening of monetary transmission. The study highlights the significance of supporting innovation and attracting foreign investment to foster economic growth, drawing upon the analysis of the Ukrainian startup ecosystem across diverse sectors, including defense, healthcare, and technology. To quantitatively assess the relationship between the number of startup projects and the prevailing macroeconomic conditions, the author employs a multifactor regression model incorporating variables such as the short-term bank lending rate with a lag of one, past foreign direct investments, real wage index, differences in the National Bank of Ukraine’s policy rate with a lag of two, and economic agents’ inflation expectations for the next 12 months. To approximate the number of startups, the proxy variable of registered patents and inventions is used. The analysis underscores the comparative advantages of Ukrainian startups, particularly in terms of accessing talented IT professionals, and emphasizes the need for supporting the promotion of young innovative entrepreneurs. Ultimately, the research reveals that the growth of the startupindustry can contribute to the strengthening of monetary transmission and reduce dependence on traditional sectors, enhancing the economy’s resilience to external shocks. Furthermore, Ukraine possesses significant potential for developing the startup business sector, driven by the successful resistance to Russian aggression, which has led to new initiatives by war veterans in drone manufacturing, improving the technical specifications of various weapons, and integrating into the global investment landscape. This, coupled with the country’s growing reputation as a new geopolitical investment hub for foreign investors, contributes to the increasing popularity of Ukraine in the global investment space.Item Оцінювання інвестиційної привабливості галузі хмарних технологій(2023) Сєміколенова, Світлана; Корчагін, ДмитроХмарні технології є на сьогодні однією з фундаментально важливих галузей у контексті цифрової трансформації. У зв’язку з колосальним збільшенням інформації стає очевидним, що хмарні обчислення є ключовим чинником швидкого впровадження інновацій на місцевих і міжнародних ринках. Посилення конкуренції в цифровому полі змушує міжнародні та місцеві підприємства до безпрецедентних кроків щодо збору та аналізу великих масивів даних, які залишають користувачі в інтернет-просторі. Саме це стимулює постачальників хмарних технологій здійснювати колосальні капітальні інвестиції в обладнання та людський капітал. Метою дослідження є аналіз поточного стану галузі хмарних технологій для ухвалення інвестиційного рішення. У статті розкрито економічний потенціал галузі хмарних технологій, надано оптимальний приклад компанії, яка є найбільш фінансово привабливою для здійснення інвестицій. Під час аналізу було висвітлено ключові переваги хмарних обчислювальних потужностей, які збільшують відсоток застосування технології, а також визначено основних ключових гравців, які формують більшу частину ринку. Серед проаналізованих компаній, у розрізі пошуку оптимального підприємства для інвестицій, було вирахувано, що компанія Microsoft Corporation має найвищі коефіцієнти прибутковості серед підприємств у галузі, а фінансові ризики перебувають на помірному рівні. У процесі виконання моделі дисконтованого грошового потоку було виявлено, що акції компанії мають стабільний потенціал до зростання. На основі результатів проведеного дослідження запропоновано об’єднати два підходи до аналізу альтернативних технологій зберігання та опрацювання великих баз даних, виявлення характеру ключових фінансових ризиків та їхнього негативного впливу на визначення кінцевої справедливої вартості акції.Item Revenues and spendings of local budgets(2023) Bui, Tetiana; Zenchenko, AnastasiiaProceeding of 5th Annual Research Conference "System dynamics modeling framework for the financial system", December 16, 2022, Kyiv, Ukraine.