У курсовій роботі було розглянуто підхід, за допомогою якого була
побудована модель, здатна прогнозувати результат матчів Української
Прем’єр Ліги з футболу, будувати список команд, впорядкований за
ймовірнісним показником успішності в будь-який момент сезону.
В першому розділі було розглянуто теоретичні фреймворки, за
допомогою яких будувалася та тренувалася модель. Система спроектована
на дискретні ланцюги Маркова. Було описано один із видів регресії -
логістичний.
Другий розділ містить закріплення практичної частини: інформацію
про підхід побудови моделі на базі ланцюгів Маркова; способи
застосування логістичної регресії для класифікації матчів та
прогнозування транзитивної ймовірності станів ланцюгів. Впорядкування
команд турніру за стаціонарною ймовірністю.
У висновку ми підсумовуємо результати, яких вдалося досягти під
час виконання практичної частини.