Прогнозування спортивних івентів за допомогою дискретних ланцюгів Маркова та логістичної регресії
Loading...
Date
2020
Authors
Коваленко, Роман
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У курсовій роботі було розглянуто підхід, за допомогою якого була
побудована модель, здатна прогнозувати результат матчів Української
Прем’єр Ліги з футболу, будувати список команд, впорядкований за
ймовірнісним показником успішності в будь-який момент сезону.
В першому розділі було розглянуто теоретичні фреймворки, за
допомогою яких будувалася та тренувалася модель. Система спроектована
на дискретні ланцюги Маркова. Було описано один із видів регресії -
логістичний.
Другий розділ містить закріплення практичної частини: інформацію
про підхід побудови моделі на базі ланцюгів Маркова; способи
застосування логістичної регресії для класифікації матчів та
прогнозування транзитивної ймовірності станів ланцюгів. Впорядкування
команд турніру за стаціонарною ймовірністю.
У висновку ми підсумовуємо результати, яких вдалося досягти під
час виконання практичної частини.
Description
Keywords
ланцюги Маркова, дискретний розподіл, стаціонарний розподіл, стаціонарна ймовірність, властивість Маркова, транзитивна діаграма, транзитивна матриця, регресія, логістична регресія, сигмоїдна функція, python, sklearn, магістерська робота