F3 Комп'ютерні науки

Permanent URI for this collection

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22459
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"

Browse

Browsing F3 Комп'ютерні науки by Subject "BERT"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин
    (2024) Стешенко, Катерина; Олецький, Олексій
    Метою даної бакалаврської роботи є вивчення можливостей використання сучасних нейронних мереж для семантичного аналізу контенту новин з метою виявлення та аналізу маніпулятивних технік переконання. Конкретніше, робота спрямована на виявлення технік переконання в текстах новинах і дослідження ефективності різних методів аналізу медійного контенту.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження методів розпізнавання українських текстів, згенерованих великими мовними моделями (Large Language Models)
    (2025) Гоголь, Антон; Кундік, Кирило
    Дипломна робота присвячена дослідженню та адаптації методів детекції українськомовних текстів, згенерованих великими мовними моделями. Мета роботи – розробка ефективного алгоритму для розпізнавання походження українського тексту: написаного людиною чи згенерованого штучним інтелектом. У дослідженні проаналізовано сучасні підходи до виявлення згенерованого мовними моделями тексту та здійснено їх адаптацію для української мови. Методи детекції систематизовано на дві категорії: ті, що не потребують попереднього навчання (black-box та white-box варіанти алгоритму DNA-GPT), та ті, що базуються на машинному навчанні. Для експериментальної перевірки сформовано збалансований набір даних українських текстів, що включає як оригінальні людські тексти, так і синтезовані за допомогою мовних моделей. На цьому наборі даних проведено оцінку ефективності реалізованих алгоритмів, включаючи донавчання класифікатора на базі моделі BERT. Валідацію результатів здійснено на текстах, згенерованих двома провідними мовними моделями: GPT-4o-mini та Llama 3:70B.