На сьогодні існує безліч технологій для роботи з даними невеликих розмірів, вони виконують
поставлені їм завдання швидко та якісно. Проте вони є неефективними для великих масивів даних,
особливо якщо мова йде про знаходження подібностей. Для порівняння мільярдів чи навіть
трильйонів множин потрібен метод чи технологія, яка б робила акцент на тих парах множин, що
можуть бути дуже схожими між собою, при цьому ігноруючи переважну більшість інших пар.
У статті описано особливості використання локально-чутливого хешування, яке здатне вказувати
на подібні пари, не пробираючись через безліч усіх інших пар.