У статті описано розробку та реалізацію еволюційного алгоритму розв’язку задачі апроксимації
зображення многокутниками, запропоновано структуру даних для ефективного кодування
зображень (зі змінною кількістю рядків та стовпців зображення, кількістю многокутників в одній
клітинці, кількістю точок многокутників та ступенем їх перетинання). Було впроваджено
стратегії мутації для виведення розв’язку з локального оптимуму та подальшого знаходження
глобального оптимуму. Для пришвидшення роботи алгоритму етапи селекції та перевірки критерію
завершення було реалізовано з використанням моделі розподілених обчислень MapReduce.