122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітньо-наукова програма: Комп'ютерні науки
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 70
Results Per Page
Sort Options
Item Investigation of the relationship between software metrics measurements and its maintainability degree(2020) Shapoval, Oleksandr; Hlybovets, AndriiThe goal of this thesis was to practically learn methods of empirical engineering software, algorithms for data collection and data analysis. Results include software measurement, analysis and selection of direct and indirect metrics for research and identification of dependencies between direct and indirect metrics. On the basis of received result were built dependencies between software metrics and software expertise properties. Metrics and properties selected by individual variation. Relationship between metric and expertise includes building direct relationships between the metric and expertise, indirect metrics and expertise. Additionally, was determined whether they have common trends of the relationship between those direct metrics and expert estimates, indirect metrics and expert estimates.Item Переклад джерельного коду між мовами java та python(2020) Грабар, ІгорПри проектуванні програмних проектів буває складно передбачити об’єм проекту та його вимоги, тож вибір мови та інструментів може бути не очевидним. Під час розробки таких проектів, розробники можуть зіштовхнутися з рядом проблем, пов’язаних з неоптимальним вибором мови, у результаті чого може виникнути потреба у переписуванні усього проекту на іншій мові програмування. Цей процес може займати значну кількість часу та коштів. Транспілятори вирішують цю проблему автоматизуючи переклад вихідного коду однієї мови на іншу. Робота транспілятора у такому випадку є значно ефективнішою за ручний переклад. Є також і інші причини для міграції програмного коду з однієї мови на іншу: • необхідність використання нової мови • необхідність підтримки старшої версії використовуваної мови • використання інструментів з екосистеми іншої мови • збільшення продуктивності роботи програми У цій роботі було досліджено особливості мов програмування Python та Java, та було створено програму транспілятор між цими двома мовами.Item Архітектура програмного застосунку питально-відповідальної підсистеми(2020) Андрощук, Максим; Глибовець, АндрійItem Графічна система для навчання(2020) Димченко, Олексій; Жежерун, ОлександрРобота присвячена створенню системи для малювання геометрії в 2D, опису усіх використаних технологій, задач з якими зіштовхнувся та їх вирішеннями. Роботу виконав студент 1-го курсу магістратури факультету Інформатики Димченко Олексій, науковий керівник доцент Жежерун Олександр Петрович.Item Сервісна утіліта для фінансового та трейдингового аналізу(2020) Мотчаний, Владислав; Гуминський, ВікторРинкова ціна торгуються на біржі цінних паперів постійно змінюється. Відбувається це під впливом попиту та пропозиції. А на обсяг і ціну попиту і пропозиції вже впливає безліч факторів, як макроекономічних, так і фактори на рівні компаній. Коливання нерідко бувають на пару десяток відсотків. Все це приваблює до торгівлі на біржі безліч трейдерів переслідують різні цілі, як отримання поточної вигоди, так і в середньостроковій і довгостроковій перспективі. Методи технічного аналізу можна розділити на ряд категорій: • графічні методи технічного аналізу; • математичні методи; • теорії циклів. Технічний аналіз на сьогоднішній день є найбільш популярним методом, який для оцінки стану ринку акцій активно використовують близько 60% трейдерів. Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка утиліти для технічного аналізу за допомогою індикаторів, які можна застосовувати при практичній торгівлі, а так само способи збільшення ефективності прийнятих рішень. Завданнями даної роботи є: - Порівняти метод технічного аналізу за допомогою індикатора «MACD» і індикатора «стохастичную»; - Створення утиліти для технічного аналізу за допомогою обраних індикаторівItem Використання машинного навчання для розпізнавання помилок в документах(2020) Жиркова, Анастасія; Ігнатенко, ОлексійТема кваліфікаційної роботи: Використання машинного навчання для розпізнавання помилок в документах Студентка Жиркова Анастасія Павлівна Рік навчання, спеціальність, факультет: 1-й рік навчання (магістерська програма), комп’ютерні науки, факультет інформатики Науковий керівник доцент Ігнатенко О.П. Мета роботи полягає в аналізі методів машинного навчання для розпізнавання помилок в документах, методів роботи з зображеннями та їх класифікації, для чого на прикладі реальної задачі було оброблено більше 4000 документів, представлених у вигляді зображень, та класифіковано за наявністю або відсутністю печатки.Item Побудова семантичної моделі зображення за допомогою машинного навчання(2020) Кладько, Ярослав; Глибовець, АндрійМожливість знаходити зображення за пошуковим запитом – щоденна проблема інформаційного пошуку. Щодня мільйони людей, шукаючи інформації в інтернеті, прагнути знайти не лише текстові співпадіння, але й мультимедійну інформацію. Причина виникнення такого пошуку досить проста: є колекція мультимедійних документів та потреба користувача в іноформації. Пошук на основі контенту або ж content-based – ефективний метод пошуку іноформації у мультимедійних колекціях документів, ріст яких невпинно збільшується. Ці дані зазвичай зберігаються в електронних бібліотеках. Цей спосіб пошуку чудово доповнює традиційний і розширює його можливості, тому є актуальним, зараз стрімко розвивається і точно буде розвиватися у найближчі роки. Мета дослідження: опанувати архітектурні підходи проектування систем призначених для генерації описів до зображень, розглянути методи машинного навчання, зокрема згорткові та рекурентні нейронні мережі, застосувати набуті знання для генерації опису до фотографій. Об’єкт дослідження: автоматична генерація людською мовою опису до зображення. Предмет дослідження: застосування методів машинного навчання з метою створення автоматично генераваного опису зображення на основі аналізу вмісту самих зображень.Item Методи і засоби розробки подіє-керованих застосунків на serverless архітектурі(2020) Моренець, Ігор; Шабінський, АнтонВ цій роботі були дослідженні та проаналізовані сучасні методи та інструменти для розробки подіє-керованих застосунків використовуючи serverless архітектуру, а також виокремленні та описані основні типові сценарії використання. Всі досліджені паттерни супроводжуються кодом для демонстрації. Не пояснені далі важливі терміни: A. Хмарні обчислення – модель швидкого та зручного доступу до обчислювальних ресурсів, якими керує інша компанія-постачальник. B. Platform-as-a-Service – вид хмарних сервісів що дозволяють розробляти застосування майже не піклуючись про інфраструктуру та розміщення. C. Гнучке масштабування – автоматичне масштабування застосування в залежності від поточного навантаження. D. "Rich client" застосування – застосування де основна робота відбувається на клієнтській частині. E. Логгер (Logger) – об'єкт що дозволяє логувати (записувати) повідомлення під час роботи програми. F. Proof of Concept – реалізація якоїсь ідеї для доказу того що вона має потенціал. Зазвичай є не оптимальним, але швидко досягаємим. G. MapReduce – програмна модель для паралельної розподіленої обробки даних на кластері.Item Розробка системи інтеграції систем управління бізнес-процесами з месенджерами(2020) Базалицький, Віталій; Афонін, АндрійУ кваліфікаційній роботі було розглянуто доцільність та можливість інтеграції зовнішніх систем з популярними месенджерами, зокрема месенджером WeChat. Основні інтеграційні можливості які надаються API WeChat, та розглянуто реалізацію основної функціональності системи для інтеграції зовнішніх систем. У першому розділі кваліфікаційної роботи було розглянуто актуальність та вигоду яку може принести інстеграційна система з популярними месенджерами. У дргуому розділі було розглянуто готові системи які можна викоритсовувати для інтеграції зовнішніх систем з менсенджерами, функціональність яку вони надають та перелік месенджерів з якими вони співпрацюють. У третьому розділі було описано основні можливості які інсують у WeChat для інтеграції зовнішніх систем, а саме події, процеси та інші елементи інтеграції. У четвертому розділі детально описано основні можливості які будуть реалізовані у системі та детально розглянуто API для реалізації цієї функціональності, приведені приклади сторення HTTP запитів для кожної з функцій. У п’ятому розділі було розглянуто стек техноголій який був обраний для реалізації даної системи, основні причини обрання кожної з нихItem Organization and control of continuous code delivery(2020) Ivanov, Oleksii; Glybovets, AndriiIn this thesis will be defined what is: continuous integration (CI), continuous deployment and delivery (CD), branching strategies. Then will be covered common patterns and anti-patterns of implementation mentioned systems. The second part of the thesis will explore Continuous Integration with focus on it parts. Will be explained importance and ways of optimization of CI process. The third part will uncover Continuous Deployment process. Will be covered Infrastructure as a Code approach (IaC), release strategies for production, and zerodowntime deployments approaches. The finally: some example of zero-downtime implementation will be presented.Item Рекомендаційна система для побудови планіметричних малюнків(2021) Димченко, Олексій; Жежерун, ОлександрМета роботи полягає в аналізі існуючих рішень для побудови планіметричних малюнків, їх порівнянні та удосконаленні використання таких систем у навчальних ціляхItem Архітектура питально-відповідальної системи з елементами самонавчання(2021) Андрощук, Максим; Глибовець, АндрійВ рамках даної роботи проведено огляд питально-відповідальних систем та їх архітектур, розроблено архітектуру питально-відповідальної підсистеми з елементами самонавчання з використанням Telegram, як системи для питань і відповідей нейронних мереж та Google DialogFlow.Item Методи прогнозування ціни криптоактивів(2021) Журавель, Михайло; Невмержицький, ЄвгенЦя робота має на меті дослідження криптоактивів, технологій, що за ними стоять та економічні аспекти роботи із ними; вивчення існуючих методів прогнозування ціни криптоактивів та розробка своєї методики визначення стратегії. У даній роботі розглядається поняття криптоактиву, технологічне підґрунтя, значення у сучасній економіці, положення у законодавстві, можливі фактори впливу на вартість активу та методи її прогнозування.Item Euclidean Algorithm for Sound Generation(2021) Laiko, Artem; Horokhovskyi, SemenThis course work aims to research possible ways of Euclidean algorithm application and influence for sound generation process, as well as mathematical basis of sound and sound waves. The practice part applies obtained knowledge to develop a VST3 plug-in for sound wave morphing with the Euclidean algorithm application.Item Застосування методів машинного навчання до розпізнавання ідентифікуючих графічних елементів в офіційних документах(2021) Жиркова, Анастасія; Ігнатенко, ОлексійМета роботи полягає в аналізі існуючих методів розпізнавання ідентифікуючих графічних елементів в офіційних документах та порівнянні результатів з отриманими в результаті побудови послідовних моделей згорткової нейронної мережі та багатозадачних нейронних мереж.Item Порівняння нейронної та баєсової мереж для класифікації даних в реальному часі(2021) Салій, Анна; Ющенко, ЮрійУ даній роботі розглядаються відмінності нейронних мереж та баєсових мереж, більш конкретно для завдань класифікації даних у реальному часі, та проводимо теоретичне та практичне порівняння між ними. Почнемо з короткого ознайомлення з баєсовими мережами. Надається також огляд нейронних мереж. Потім пропонуємо кілька ідей щодо того, який підхід є кращим у випадку класифікації даних у реальному часі. Внесок цієї роботи включає: дослідження літератури про відмінність нейронних мереж та баєсових; проведення експериментів, який підхід краще застосовувати, коли працюємо з даними у реальному часі.Item Методологію реалізації розподілених транзакцій у мікросервісній архітектурі(2021) Кладько, Ярослав; Глибовець, АндрійУ рамках цієї дипломної роботи був проведений аналіз різних методів організації розподілених транзакцій у системах із мікросервісною архітектурою, розглянуті методи зберігання даних у реляційних та NoSQL базах даних для збереження історичності модифікації даних та роботи із окремими моделями для читання та запису, описані механізми семантичного блокування та підходи до моделювання оркестраційних об’єктів керування транзакцією. В результаті були запропоновані підходи та принципи до побудови архітектури.Item Evolutionary art generation using genetic algorithms(2021) Moroz, Andrii; Horokhovskyi, SemenThis course work explains the concept of generative art and especially concentrates on evolutionary art. Evolutionary art is a part of generative art that uses genetic programming to produce art. Genetic programming for art generation works by creating an initial population, picks out ones that do not fit, and forms new ones combining images that went through selection. Also, this course work is going to explain how to generate images using genetic programming and show results from the developed program.Item Розробка AR додатку для майбутніх вступників у вищі навчальні заклади(2021) Пирогова, Єлизавета; Гороховський, СеменЗавдяки безперевному та швидкому розвитку в технологічній сфері додатки, що використовують технології доповненої реальності (AR), дозволяють взаємодіяти зі споживачами іноваційним та простим способом, перетворюючи візуальне середовище у велику інформаційну систему. Зачасту AR технології можна побачити в таких сферах як: ігрова індустрія, медицина, мобільні технології, туристичній сфері та інше. В даній роботі буде розглянуто як за допомогою AR створити прототип додатку, що буде допомогати майбутнім вступникам та школярам дізнаватися більше про університети прогулюючись містом.Item Універсалізація модуля підключення (хабу) зовнішніх систем до месенджерів(2021) Базалицький, Віталій; Афонін, АндрійУ магістерській роботі було розглянуто доцільність та можливість універсалізації модулю підключення зовнішніх систем до месенджерів, зокрема месенджером Telegram та WeChat. Було проаналізовано спільні інтеграційні можливості які надаються API Telegram та WeChat, та реалізовано універсальну систему для інтеграції зовнішніх систем з кількома месенджерами.