Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти бакалаврських програм

Permanent URI for this community

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/17356

Browse

Now showing 1 - 20 of 21

Автоматизація презентацій за допомогою скрайбінгу
(2021) Філоненко, Михайло; Афонін, Андрій
У наш час електронні презентації стали однією з форм вираження думок. Головна їх мета – розкриття певної інформації, проте їх ефективність може вимірюватися не лише об’єктивними чинниками. Одна з частин презентації – правильне враження, яке вона має залишити, і не останню роль у цьому враженні відіграють анімації. Ця робота розкриває тему створення анімацій "відмальовки", тобто імітації поступового проявлення зображення так, як це відбувається під час рисування або малювання. Така анімація робить картинки динамічними та привертає увагу до презентації, що стимулює краще засвоєння матеріалу презентації.
Автоматизація процесів підтримки роботи над науковими публікаціями на основі систем ШІ (Automation of support processes for work on scientific publications based on AI systems)
(2024) Іванов, Андрій; Афонін, Андрій
Мета дослідження полягає у створенні веб-сервісу, який за допомогою штучного інтелекту здатний автоматично обробляти наукові тексти. Це має в собі підсумовування тексту, пошук сайтів з корисною інформацією, а також аналіз настрою тексту та інші функції, що сприяють зручній роботі дослідників.
Автоматизоване видалення фону растрового зображення, отриманого за допомогою смартфону
(2021) Яцків, Катерина; Афонін, Андрій
У роботі розглядаються різні методи та моделі визначення об’єкту на фотографії методами машинного навчання та комп’ютерного бачення, а також проводиться аналіз використання деяких алгоритмів на практиці. Результатом проведеного дослідження є застосунок та серверна частина, які у режимі реального часу видаляють фон зі зробленої фотографії, та зберігають результат у сховище даних смартфону.
Алгоритми ML для рекомендації персоналізованого мультимедійного контенту на основі вподобань і поведінки користувачів
(2024) Чернова, Єлизавета; Афонін, Андрій
Мета даного проекту дослідити наявні алгоритми для створення рекомендаційних систем і проаналізувати можливості їх використання, їх плюси і недоліки а також створити веб застосунок яким буде надавати користувачам рекомендації щодо перегляду фільмів з допомогою рекомендаційної систему використовуючи набуті в ході теоретичного дослідження знання.
Використання доповненої реальності в електронній комерції
(2023) Красюкова, Кристина; Афонін, Андрій
Мета даної роботи полягає у дослідженні та аналізі технології візуалізації об’єктів у реальному світі - доповненої реальності (AR) та висвітленні її переваг у реалізації застосунків для електронної комерції.
ЗD графіка в електронній комерції
(2023) Ходаківська, Надія; Афонін, Андрій
Ця робота має на меті дослідити вплив 3D-графіки на електронну комерцію та переваги, які вона приносить галузі. Аналізуючи тематичні дослідження і шляхи розвитку, буде досліджено, як технологія 3D-моделювання змінила спосіб представлення та продажу продуктів онлайн. Крім того, буде детальніше розглянуто проблеми, з якими стикаються компанії, що впроваджують 3D-графіку в електронну комерцію, і те, як вони можуть їх подолати. Також на прикладі буде розглянуто імплементацію 3D-моделі на веб-сторінку, що на практиці доведе, що цілком легко додати таку технологію у свій проект, наприклад, інтернет магазин, і, що важливо, не складно її підтримувати. У практичній частині буде використано такі інструменти як застосунок для 3D-моделювання Blender i JavaScript фреймворк WebGL.
Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку
(2024) Шютева, Вікторія; Афонін, Андрій
У цій дипломній роботі ми маємо справу з темою "Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку". Оскільки зараз ми живемо в епоху, коли люди мають владу впливати на громадську думку одним твітом чи дописом, розуміння динаміки впливу стає ключовим.
Мультимодальні системи: дослідження інтеграції різноманітних сенсорних модальностей, таких як звукова та візуальна, для можливого покращення взаємодії користувачів у мультимедійних програмах
(2024) Станіславська, Катерина; Афонін, Андрій
Метою роботи є дослідження мультимодальних систем та інтеграції різних сенсорних модальностей, таких як аудіо та візуальна, для покращення взаємодії користувачів з мультимедійними додатками. Проведено аналіз предметної області, описано характеристики мультимодальних систем, включаючи приклади управління комп'ютером за допомогою когнітивної модальності. Зазначено основні аспекти дизайну мультимодальних систем, зокрема використання дизайн фреймворків, а також принципи орієнтованого на користувача дизайну.
Обробка Аудіо (Розробка еквалайзера для цифрових звукових робочих станцій)
(2021) Ставровський, Михайло; Афонін, Андрій
Ця курсова робота досліджує цифрову обробку аудіо у вигляді процесу еквалізації. Розроблено додаток еквалайзер на основі фреймворку JUCE та описаний процес його розробки.
Оцінка дизайну веб-ресурсів на відповідність культурним вимогам за допомогою систем ШІ
(2024) Назар, Ірина; Афонін, Андрій
Для досягнення мети курсової роботи було проведено теоретичний аналіз, огляд функціональності ШІ, їх інтеграцію і також пілотне тестування. В результаті даної курсової роботи ми отримали програму, яка здатна аналізувати веб-ресурси різних країн та типів на відповідність ключовим культурним вимогам, та надавати рекомендації для виправлення виявлених невідповідностей.
Побудова 3D моделі об'єкта на основі 2D зображення
(2022) Яцків, Катерина; Афонін, Андрій
У роботі розглядається проблема створення 3д моделі на основі 2д зображення, аналізуються різні підходи до даного питання, а також різні варіанти вирішення поставленої задачі. Детально розглядається проблема створення 3д моделі з певного набору 2д фотографій об’єкта з різних ракурсів, досліджується мінімальна та оптимальна кількість вхідних даних, а також критерії їх створення. Фінальним результатом дослідження виступає алгоритм на базі бібліотеки PyTorch3D.
Посилення цифрової інклюзії: дизайн, орієнтований на користувача, для людей похилого віку
(2024) Пахольчак, Катерина; Афонін, Андрій
Основною метою цього дослідження є розробка та впровадження ефективних рекомендацій і принципів інклюзивного та динамічного дизайну веб-інтерфейсів, орієнтованих на людей похилого віку.
Проектування та реалізація методів взаємодії на основі жестів у мультимедійних програмах, таких як безконтактні інтерфейси, для підвищення взаємодії та контролю користувачів
(2024) Черніков, Андрій; Афонін, Андрій
У цій роботі описано реалізацію програми розширення для браузера на основі технології розпізнавання жестів, яка надає безконтактний інтерфейс для медіаплеєру YouTube та уможливлює жестову взаємодію між користувачем та обчислювальним пристроєм.
Процедурна генерація віртуальних світів у ігровій індустрії
(2023) Сурженко, В’ячеслав; Афонін, Андрій
Мета цієї кваліфікаційної роботи – розглянути поняття віртуальних світів, процедурної генерації та популярні методи для генерації. Також порівняти їх між собою, обравши один для подальшої реалізації як застосунка.
Розробка алгоритму оцінки інклюзивності мобільних застосунків
(2023) Гопцій Дар’я; Афонін, Андрій
Метою даної роботи є створення загального алгоритму перевірки елементів інтерфейсу мобільних застосунків на відповідність задовільному рівню доступності для користувачів з різними формами інвалідності.
Розробка генератора колірної палітри для людей з вадами зору
(2023) Гуза Марія-Валерія; Афонін, Андрій
Мета дослідження: огляд рішень для забезпечення колірної доступності, розробка вебзастосунку з генерацією колірної палітри, перевіркою контрастного коефіцієнта між кольорами та симуляцією різних типів колірної сліпоти, що допоможе дизайнерам та розробникам створювати доступні колірні поєднання для будь-якої людини.
Розробка спеціалізованого веб-редактора резюме з автоматизованим аналізом
(2020) Пірог, Руслана; Афонін, Андрій
Курсова робота містить у собі аналіз типів інтелектуальних асистентів та детальний опис принцип роботи Grammarly. Проведений аналіз веб- редакторів резюме та визначено ключовий функціонал необхідний для прототипу. Описано реалізацію власного веб-додатку з детальним описом використаних технологій.
Система допомоги в виборі вибіркових дисциплін
(2023) Ткаченко, Андрій; Афонін, Андрій
Метою цієї роботи є розробка алгоритму системи рекомендації навчальних дисциплін для студентів, які визначають набір вибіркових дисциплін на певний навчальний період, задля спрощення процесу прийняття такого рішення та полегшення вибору з урахуванням особистих критеріїв і характеристик, а також зважаючи на вибір інших студентів. Такий алгоритм допоможе студентам обирати набір дисциплін, які задовольняють їхні потреби та запобігти проблемам невдалого вибору.
Тривимірний простір веб-дизайну: Computer Vision
(2021) Жулкевський, Владислав; Афонін, Андрій
У цій роботі досліджується вплив технологічних рішень на досвід користувачів. Для того, щоб прийняти рішення щодо оновлення сторінки, відбувається розпізнавання емоції людини в конкретний момент часу з використанням Computer Vision та машинного навчання. За допомогою отриманої інформації генеруються нові елементи на сторінці (шрифт, кольори, картинки і т.д.) та переформатовується сама сторінка відповідно до настрою цієї людини. В результаті цієї курсової роботи, буде отримано інструмент, який надаватиме змогу аналізувати емоції відвідувачів веб сайту і використовувати їх для покращення UI/UX застосунків та зміни поведінки користувачів не тільки в майбутньому, а робити це динамічно в реальному часі.
Тривимірний простір веб-дизайну: UI/UX
(2021) Кірдяєва, Ольга; Афонін, Андрій
Задача даної роботи полягає в тому, щоб дослідити настрій та емоції відвідувачів вебсайту, а також запровадити відповідні зміни елементів, залежно від отриманих даних. Коли користувач відкриває сторінку та надає доступ до камери, програма розпізнає його емоції за допомогою Computer Vision. Сервер повертає результат у вигляді об’єкта із низкою характеристик, і вже на основі отриманої інформації приймається рішення щодо того, яким чином сторінка буде оновлена. Таким чином користувач миттєво бачить зміни на сторінці, які відображають його емоції у деякий момент часу, і при цьому впливають на його настрій. Результат цієї роботи може бути використаний як основа для подальших досліджень задля покращення користувацького досвіду, зміни поведінки користувача та мотивації до певних дій.