Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти бакалаврських програм

Permanent URI for this community

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/17356

Browse

Browsing Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти бакалаврських програм by Author "Афонін, Андрій"

Now showing 1 - 8 of 8
  • Thumbnail Image
    Item
    Автоматизація презентацій за допомогою скрайбінгу
    (2021) Філоненко, Михайло; Афонін, Андрій
    У наш час електронні презентації стали однією з форм вираження думок. Головна їх мета – розкриття певної інформації, проте їх ефективність може вимірюватися не лише об’єктивними чинниками. Одна з частин презентації – правильне враження, яке вона має залишити, і не останню роль у цьому враженні відіграють анімації. Ця робота розкриває тему створення анімацій "відмальовки", тобто імітації поступового проявлення зображення так, як це відбувається під час рисування або малювання. Така анімація робить картинки динамічними та привертає увагу до презентації, що стимулює краще засвоєння матеріалу презентації.
  • Thumbnail Image
    Item
    Автоматизоване видалення фону растрового зображення, отриманого за допомогою смартфону
    (2021) Яцків, Катерина; Афонін, Андрій
    У роботі розглядаються різні методи та моделі визначення об’єкту на фотографії методами машинного навчання та комп’ютерного бачення, а також проводиться аналіз використання деяких алгоритмів на практиці. Результатом проведеного дослідження є застосунок та серверна частина, які у режимі реального часу видаляють фон зі зробленої фотографії, та зберігають результат у сховище даних смартфону.
  • Thumbnail Image
    Item
    ЗD графіка в електронній комерції
    (2023) Ходаківська, Надія; Афонін, Андрій
    Ця робота має на меті дослідити вплив 3D-графіки на електронну комерцію та переваги, які вона приносить галузі. Аналізуючи тематичні дослідження і шляхи розвитку, буде досліджено, як технологія 3D-моделювання змінила спосіб представлення та продажу продуктів онлайн. Крім того, буде детальніше розглянуто проблеми, з якими стикаються компанії, що впроваджують 3D-графіку в електронну комерцію, і те, як вони можуть їх подолати. Також на прикладі буде розглянуто імплементацію 3D-моделі на веб-сторінку, що на практиці доведе, що цілком легко додати таку технологію у свій проект, наприклад, інтернет магазин, і, що важливо, не складно її підтримувати. У практичній частині буде використано такі інструменти як застосунок для 3D-моделювання Blender i JavaScript фреймворк WebGL.
  • Thumbnail Image
    Item
    Обробка Аудіо (Розробка еквалайзера для цифрових звукових робочих станцій)
    (2021) Ставровський, Михайло; Афонін, Андрій
    Ця курсова робота досліджує цифрову обробку аудіо у вигляді процесу еквалізації. Розроблено додаток еквалайзер на основі фреймворку JUCE та описаний процес його розробки.
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова 3D моделі об'єкта на основі 2D зображення
    (2022) Яцків, Катерина; Афонін, Андрій
    У роботі розглядається проблема створення 3д моделі на основі 2д зображення, аналізуються різні підходи до даного питання, а також різні варіанти вирішення поставленої задачі. Детально розглядається проблема створення 3д моделі з певного набору 2д фотографій об’єкта з різних ракурсів, досліджується мінімальна та оптимальна кількість вхідних даних, а також критерії їх створення. Фінальним результатом дослідження виступає алгоритм на базі бібліотеки PyTorch3D.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розробка спеціалізованого веб-редактора резюме з автоматизованим аналізом
    (2020) Пірог, Руслана; Афонін, Андрій
    Курсова робота містить у собі аналіз типів інтелектуальних асистентів та детальний опис принцип роботи Grammarly. Проведений аналіз веб- редакторів резюме та визначено ключовий функціонал необхідний для прототипу. Описано реалізацію власного веб-додатку з детальним описом використаних технологій.
  • Thumbnail Image
    Item
    Тривимірний простір веб-дизайну: Computer Vision
    (2021) Жулкевський, Владислав; Афонін, Андрій
    У цій роботі досліджується вплив технологічних рішень на досвід користувачів. Для того, щоб прийняти рішення щодо оновлення сторінки, відбувається розпізнавання емоції людини в конкретний момент часу з використанням Computer Vision та машинного навчання. За допомогою отриманої інформації генеруються нові елементи на сторінці (шрифт, кольори, картинки і т.д.) та переформатовується сама сторінка відповідно до настрою цієї людини. В результаті цієї курсової роботи, буде отримано інструмент, який надаватиме змогу аналізувати емоції відвідувачів веб сайту і використовувати їх для покращення UI/UX застосунків та зміни поведінки користувачів не тільки в майбутньому, а робити це динамічно в реальному часі.
  • Thumbnail Image
    Item
    Тривимірний простір веб-дизайну: UI/UX
    (2021) Кірдяєва, Ольга; Афонін, Андрій
    Задача даної роботи полягає в тому, щоб дослідити настрій та емоції відвідувачів вебсайту, а також запровадити відповідні зміни елементів, залежно від отриманих даних. Коли користувач відкриває сторінку та надає доступ до камери, програма розпізнає його емоції за допомогою Computer Vision. Сервер повертає результат у вигляді об’єкта із низкою характеристик, і вже на основі отриманої інформації приймається рішення щодо того, яким чином сторінка буде оновлена. Таким чином користувач миттєво бачить зміни на сторінці, які відображають його емоції у деякий момент часу, і при цьому впливають на його настрій. Результат цієї роботи може бути використаний як основа для подальших досліджень задля покращення користувацького досвіду, зміни поведінки користувача та мотивації до певних дій.