Кафедра інформатики
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра інформатики by Author "Глибовець, Андрій"
Now showing 1 - 13 of 13
Results Per Page
Sort Options
Item Modeling Distributed Generalized Suffix Trees For Quick Data Access(2022) Діденко, Віра; Глибовець, АндрійThe aim of this work is to distribute generalized suffix tree construction, so the process is efficient in terms of time complexity and memory consumption. A distributed approach to constructing the suffix tree will allow working with large alphabets and very long strings that exceed the available memory capacity. In this work, an efficient and highly scalable algorithm for constructing generalized suffix trees on distributed parallel platforms was modeled. The experimental results proved that the modeled algorithm’s efficiency is no less than the before known Elastic Range algorithm (ERa) while out-performing ERa on specific data.Item Scaling SignalR WebSocket Real-Time Applications(2021) Діденко, Віра; Глибовець, АндрійReal-time applications depend on persistent connections in order to provide users with high frequency data updates from the application server. The idea behind persistent connections is that when a connection is established it is kept open, hence optimizing the data transfer process by saving time on establishing a new connection. As the number of continuous connections grows in a high-traffic application sustaining a high number of clients, eventually the server can run out of connection resources. In this research work the aim is to scale the persistent connections in order to limit the number of open connections that a single application server has to handle; therefore, designing real-time applications that can serve many clients in an efficient manner. This study introduces WebSocket scaling techniques, focusing on the Azure SignalR Service as the solution for scaling data-intensive applications.Item Архітектура питально-відповідальної системи з елементами самонавчання(2021) Андрощук, Максим; Глибовець, АндрійВ рамках даної роботи проведено огляд питально-відповідальних систем та їх архітектур, розроблено архітектуру питально-відповідальної підсистеми з елементами самонавчання з використанням Telegram, як системи для питань і відповідей нейронних мереж та Google DialogFlow.Item Архітектура програмного застосунку питально-відповідальної підсистеми(2020) Андрощук, Максим; Глибовець, АндрійItem Використання нейро-комп’ютерних інтерфейсів для збору та накопичення інформації про користувачів веб русурсів(2023) Хмель, Світлана; Глибовець, АндрійМетою дослідження є аналіз існуючих нейро-комп'ютерних інтерфейсів на предмет виявлення основних показників, що можуть бути використання для аналізу інформації про відвідувані веб ресурси. Розробити архітектуру системи та перевірити можливість інтеграції запропонованої архітектури на основі побудованого прототипу. Оцінити основні переваги та недоліки.Item Методологію реалізації розподілених транзакцій у мікросервісній архітектурі(2021) Кладько, Ярослав; Глибовець, АндрійУ рамках цієї дипломної роботи був проведений аналіз різних методів організації розподілених транзакцій у системах із мікросервісною архітектурою, розглянуті методи зберігання даних у реляційних та NoSQL базах даних для збереження історичності модифікації даних та роботи із окремими моделями для читання та запису, описані механізми семантичного блокування та підходи до моделювання оркестраційних об’єктів керування транзакцією. В результаті були запропоновані підходи та принципи до побудови архітектури.Item Побудова семантичної моделі зображення за допомогою машинного навчання(2020) Кладько, Ярослав; Глибовець, АндрійМожливість знаходити зображення за пошуковим запитом – щоденна проблема інформаційного пошуку. Щодня мільйони людей, шукаючи інформації в інтернеті, прагнути знайти не лише текстові співпадіння, але й мультимедійну інформацію. Причина виникнення такого пошуку досить проста: є колекція мультимедійних документів та потреба користувача в іноформації. Пошук на основі контенту або ж content-based – ефективний метод пошуку іноформації у мультимедійних колекціях документів, ріст яких невпинно збільшується. Ці дані зазвичай зберігаються в електронних бібліотеках. Цей спосіб пошуку чудово доповнює традиційний і розширює його можливості, тому є актуальним, зараз стрімко розвивається і точно буде розвиватися у найближчі роки. Мета дослідження: опанувати архітектурні підходи проектування систем призначених для генерації описів до зображень, розглянути методи машинного навчання, зокрема згорткові та рекурентні нейронні мережі, застосувати набуті знання для генерації опису до фотографій. Об’єкт дослідження: автоматична генерація людською мовою опису до зображення. Предмет дослідження: застосування методів машинного навчання з метою створення автоматично генераваного опису зображення на основі аналізу вмісту самих зображень.Item Побудова системи автоматизованого тестування з використання інструментів штучного інтелекту(2021) Сосницький, Сергій; Глибовець, АндрійIn this paper, the author overviewed an automated testing application during software development, its issues, and challenges. Designed architecture and implemented a prototype for a system with a machine learning testing tool. A proposed design could resolve existing issues with user graphical interfaces tasting (GUI) by traditional function tools, and improve transparency and feedback to product managers and designers by verification user interfaces to original requirements and not only developed cases by the development team. The system architecture design includes diagrams designed by the C4 + 1 model. As prototype components, TensorFlow and Keras libraries were used for machine learning tools, Cypress was a functional automation tool. Python and JavaScript as programming languages.Item Побудова інформаційної системи управління взаємовідносинами з клієнтами для брокерських компаній у страховій галузі(2021) Василенко, Андрій; Глибовець, АндрійВ цій магістерській роботі надається огляд систем управління взаємовідносинами з клієнтами, побудована архітектура такої системи, а також створена система управління взаємовідносинами з клієнтами для брокерських компаній у страховій сфері, з використанням блокчейн технології на базі Ethereum як елемента підтвердження достовірності даних, а також джерела не конфіденційних даних клієнтів стосовно їх страхових випадків.Item Рекомендаційна система пошуку житла базована на ізохронних мапах(2021) Жук, Максим; Глибовець, АндрійВ рамках даної роботи проведено огляд сучасних технологій, що можуть бути використані для побудови рекомендаційних систем з використанням мап та ізохронів. Розглянуто основні складнощі пов’язані з побудовою рекомендаційної системи пошуку житла. Розроблена архітектура рекомендаційної системи. Реалізовано прототип, що демонструє життєздатність даних підходів та дає змогу оцінити корисність для користувача.Item Розробка архітектури високонавантажених сервісів у сфері HEALTHCARE(2022) Мирошник, Д.; Глибовець, АндрійУ даній роботі було проведено огляд та аналіз найпоширеніших застосунків, що допомагають користувачам відслідковувати персональні медичні дані, да дані про здоров’я. Було розглянуто основні проблеми, визначення терміну високого навантаження, та що потребується для реалізації високонавантаженої системи. Було сформульовано вимоги до нашої системи та архітектури. Також були спроектовані основна та альтернативна архітектура для реалізації застосунку. Були обрані та порівняні інструменти для реалізації цієї архітектури. Розглянуто формування аналітики на базі отриманих даних, та приведено приклад реалізації для обробки отриманих даних.Item Розробка принципів, підходів та архітектури підсистеми для розподіленого навантажувального тестування та аналізу результатів у системі CI/CD(2021) Бенюх, Лада; Глибовець, АндрійВ рамках даної дипломної роботи був проведений аналіз різних інструментів для здійснення навантажувального тестування та тестування продуктивності, масштабування таких тестів та централізованої звітності метрик. В результаті були запропоновані підходи та принципи до побудови сучасної архітектури для реалізації підсистеми навантажувального тестування в безперервній поставці коду на базі Kubernetes та Jenkins.Item Розробка системи аналізу та пошуку неструктурованої мультимедійної інформації(2023) Пухальський, Богдан; Глибовець, АндрійДана робота має на меті надати огляд систем пошуку зображень і розглянути методи, які використовуються для вирішення проблем комп’ютерного зору. Перша частина зосереджена на потребах користувачів і вимогах до систем пошуку зображень, після чого розглядаються існуючі системи, такі як Google Photos, Apple Photos, Amazon Photos, Microsoft Photos і Flickr, оцінюються їхні переваги та недоліки та обговорюються запропоновані шляхи вирішення виявлених обмежень. У другій частині розглядаються запропоновані методи комп’ютерного зору, включаючи виявлення об’єктів (облич) та текстовий опис зображень. У третьому розділі, представлено огляд розробленої системи пошуку та індексування зображень, що використовує методи комп’ютерного зору, висвітлюючи її принцип роботи, програмні модулі та порівняльну оцінку продуктивності серед розглянутих методів комп’ютерного зору.