122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітньо-наукова програма: Комп'ютерні науки
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Author "Дубчак, Олександр"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Реалізація застосунку з використанням методів машинного навчання з метою передбачення ціни активів на ринку криптовалют(2023) Дубчак, Олександр; Гороховський, СеменДана робота присвячена дослідженню, метою якого було спрогнозувати ціну біткоїна за допомогою різних статистичних методів, простого машинного навчання та методів глибокого навчання. Дослідження показало, що використання статистичних і простих моделей машинного навчання не дало успішних результатів. Зокрема, моделі ARIMA і прості моделі машинного навчання, такі як регресія опорних векторів і випадковий ліс, не показали хороших результатів у прогнозуванні цін криптовалюти. Моделі довготривалої короткочасної пам'яті (LSTM), які є різновидом моделей глибокого навчання, також не змогли точно спрогнозувати ціни на біткоїн з багатьма вихідними даними. Однак моделі синтетичних трансформерів, що включають механізми самоконтролю, показали багатообіцяючі результати у визначенні цінових тенденцій та екстремумів. У підсумку було побудовано і порівнянно багато видів моделей, одна з яких виявилась відносно успішною при передбаченні ціни на 14 днів вперед.Item Розробка сервісу для оцифрування документів методом глибинного навчання(2022) Дубчак, Олександр; Ющенко, ЮрійРезультатом роботи є програмний продукт, що може розпізнавати дані на зображенні згідно із шаблоном, у якому вказані потрібні для користувача поля, а також зв’язки між ними. Під час його написання було отримано значний досвід у роботі нейронних мереж, що розпізнають об’єкти на зображенні, у роботі систем, що розпізнають текст на зображенні, а також досвід проектування та взаємодії з графовими структурами даних.