122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Author "Гулаєва, Наталія"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Візуалізація та аналіз впливу методів відбору на розподіл особин в популяції ГА(2021) Устілов, Артем; Гулаєва, НаталіяРозроблено програмний застосунок (веб-додаток) для дослідження генетичного алгоритму. Застосунок надає зручний інтерфейс вибору параметрів ГА та дозволяє зберігати результати прогонів генетичного алгоритму у базі даних з можливістю перегляду результатів прогонів у вигляді графіків та гістограм. За допомогою програмного забезпечення досліджено такі характеристики методів відбору ГА: шум відбору, інтенсивність відбору, тиск відбору, швидкість відбору та втрату різноманітності.Item Налаштування параметра мутації генетичного алгоритму(2021) Кобєлєв, Михайло; Гулаєва, НаталіяРозроблено програмний застосунок для пошуку максимального значення ймовірності мутації Pmax, за якого спостерігається збіжність ГА. З використанням застосунку знайдено значення Pmax для низки тестових задач. Досліджено, який вплив на значення Pmax мають інші параметри ГА, та надано рекомендації щодо вибору значення ймовірності мутації при розв’язуванні практичних задач.Item Порівняльний аналіз схем збереження даних ланцюжків мітохондріальної ДНК(2021) Самовол, Марія; Гулаєва, НаталіяМетою даної курсової роботи є порівняльний аналіз схем збереження та обробки даних, отриманих в процесі аналізу ланцюжків мітохондріальної ДНК людей з різних регіонів України. За допомогою технології веб-скрапінгу отримано дані для їх подальшої обробки. Було створено базу даних для збереження даних послідовностей мітохондріальної ДНК українців. Функції порівняльного аналізу, написані мовою програмування Java, застосовано в роботі. Результати аналізу презентовано у вигляді таблиць формату .xlsx та гістограм. Аналіз ланцюжків мітохондріальної ДНК українців було також проведено, використовуючи методи, що були розроблені за допомогою вбудованих функцій бази даних та процедурного розширення SQL. Розроблено альтернативну схему збереження даних послідовностей мтДНК у базі даних. До варіативного способу збереження даних застосовано аналітичні функції. Проведено порівняння ефективності, швидкості та зручності роботи з різними способами збереження та обробки даних ланцюжків мітохондріальних ДНК.