122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Author "Бучко, Олена"
Now showing 1 - 9 of 9
Results Per Page
Sort Options
Item Анотація зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж(2020) Завертайло, Марія; Бучко, ОленаЩодня нас оточують мільйони зображень в Інтернеті і попри те, що вони не мають словесного опису, людський мозок не задумуючись розпізнає різні об’єкти на фото, класифікує їх та формує загальне розуміння того, що знаходиться на фото. На жаль, комп’ютеру це зробити не так просто і для цього потрібно використовувати нестандартні підходи машинного навчання.Item Використання методу Лукаса-Канаде для аналізу руху та відстеження об’єктів(2020) Кушнір, Вікторія; Бучко, ОленаМетоди обробки зображень є надзвичайно важливими для сучасної науки, вони вважаються одними з таких, які безперервно розвиваються та вдосконалюються. При цьому під обробкою зображень розуміють не лише поліпшення зорового сприйняття зображень, але й класифікацію об'єктів, що виконується при аналізі зображень. Області застосування методів цифрової обробки в наш час значно розширюються, витісняючи аналогові методи обробки сигналів зображень. Методи цифрової обробки широко застосовуються в промисловості, мистецтві, медицині, космічних дослідженнях. Вони застосовуються при керуванні процесами, автоматизації виявлення об'єктів, розпізнаванні образів і в багатьох інших. Цифрова передача зображень із космічних апаратів, цифрові канали передачі сигналів зображень вимагають забезпечення передачі все більших потоків інформації. Формування зображень, поліпшення якості та автоматизація обробки медичних зображень, включаючи зображення, що створюються електронними мікроскопами, рентгенівськими апаратами, томографами тощо, є предметом сучасних досліджень та розробок.Item Генерація мови з використанням нейронних мереж(2024) Пархоменко, Анастасія; Бучко, ОленаМета даної роботи – підбір та тренування нейронної моделі для генерації мовлення українською мовою, а також удосконалення звучання за допомогою фонетичного аналізу задля досягнення розбірливого і природнього звучання.Item Генерація ігрових рівнів з використанням алгоритму колапсу хвильової функції в Unity(2024) Стасюк, Ілля; Бучко, ОленаМета дослідження полягає в визначенні переспектив алгоритму колапсу хвильової функції для генерації ігрових рівнів та розробці прототипу системи генерації рівнів у Unity з використанням цього алгоритму.Item Знаходження ключових кадрів у відеопотоці (Keyframes detection in a video stream)(2024) Пожаров, Дмитро; Бучко, ОленаЦя дипломна робота спрямована на дослідження та розробку методів знаходження ключових кадрів у відеопотоці. Метою роботи є аналіз існуючих алгоритмів, розробка власного алгоритму та оцінка його ефективності на практиці.Item Знаходження рухомих об'єктів у відеопотоці(2023) Федоров, Данііл; Бучко, ОленаМетою роботи є дослідити сучасний стан та різноманітні аплікації знаходження об’єктів, проаналізувавши предметну область застосувань у найбільш задіяних у цьому сферах. Буде розглянуто використання комп’ютерного зору в медицині, промисловості та будівництві, торговельній та військовій справах та інших.Item Розробка автоматизованих тестів з Pytest для тестування аудіо файлів (smoke, sanity, regression testing)(2023) Котков, Олександр; Бучко, ОленаМета: порівняти наявні програмні рішення декодувальників .wav файлів, проаналізувати їх можливості. Завдання: Дослідження кодування формату wav., створення програми тестування .wav файлів з можливістю автоматичного тестування.Item Розробка алгоритму автоматичної синхронізації губ та рис обличчя у відеопотоці з аудіо(2021) Андронік, Владислав; Бучко, ОленаThis material presents the solution to generate talking face images with the use of deep learning. We conduct the research of existing literature to compose more efficient network design. The final version has additional pre-trained discriminator network to reach superior lip synchronization performance with adversarial training to improve the visual quality of images. We provide comparative analysis and ablation studies which show insights on how different components of the solution affect the result. This approach achieves comparable consistency in lip movements to other solutions in the field, but has higher visual quality.Item Створення та обробка аудіо файлів Wave Формату(2023) Биковець, Валерія; Бучко, ОленаВ даній роботі були досліджені аспекти програмного створення та обробки аудіо форматy WAVE та його розширення WAVEFORMATEXTENSIBLE. Було визначено особливості зберігання даних в файлі (RIFF структура), визначені якісні параметри кожної зі структур та їх можливі значення, приділено увагу генерації базових звукових хвиль. Був проведений короткий огляд напрямків обробки аудіо та визначено особливості роботи з аудіо форматами звичайного та розширеного WAVE форматів. В результаті роботи розроблений власний клас, який забезпечує зручний інтерфейс для роботи з обома структурами. Він оптимізований під роботу з аудіо з різними розрядностями, кількістю каналів, частотою дискретизації. Клас дозволяє користувачу виконувати створення, записування, зчитування, маніпулювання властивостями, розділення каналів для подальшої обробки аудіо файлів формату WAVE з мінімальними зусиллями.