Використання машинного навчання для синтезу звуку та налаштування параметрів звукової доріжки на основі текстових описів

Simple item page
dc.contributor.advisorМедвідь, Сергійuk_UA
dc.contributor.authorПисьменний, Антонuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-08T08:53:30Z
dc.date.available2025-09-08T08:53:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи було дослідження можливостей застосування алгоритмів машинного навчання для синтезу звуку та коригування параметрів звукової доріжки на основі текстового опису користувача з метою використання у сучасних музичних творах. Завданнями роботи були аналіз наявних засобів синтезу звуку з використанням машинного навчання та ступінь їхньої інтеграції в цифрові звукові робочі станції, розробка способів покращення теперішнього стану галузі, дослідження перспективності цих покращень шляхом створення демонстраційних програмних проєктів. У роботі розглянуто існуючі моделі text-to-sound (зокрема – моделі латентної дифузії), перспективи використання великих мовних моделей (LLM) для керування синтезаторами, досліджено можливості створення віртуальних інструментів для цифрових звукових робочих станцій на базі зазначених підходів, проблеми та обмеження, з якими доводиться стикатися в ході розробки й використання таких засобів кінцевими користувачами.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36494
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectвелика мовна модельuk_UA
dc.subjectмодель латентної дифузіїuk_UA
dc.subjectсинтез звукуuk_UA
dc.subjectцифрова звукова робоча станціяuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleВикористання машинного навчання для синтезу звуку та налаштування параметрів звукової доріжки на основі текстових описівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Pysmennyi_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
563.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Pysmennyi_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
741.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F3 Комп'ютерні науки