Тренування ігрових агентів методами навчання з підкріпленням
| dc.contributor.advisor | Крюкова, Галина | |
| dc.contributor.author | Василенко, Олександр | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-24T15:26:26Z | |
| dc.date.available | 2020-11-24T15:26:26Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Суть курсової роботи полягає у дослідженні результатів роботи ігрового агента для гри «Snake», тренованого за допомогою навчання з підкріпленням, а саме – Deep Q-Learning. Результатом роботи є програма для тренування ігрового агента, що дозволяє запускати його з різними параметрами, такими як ширина та висота ігрового поля, коефіцієнт знецінювання , темп навчання і вірогідність вибору випадкової дії. Програму реалізовано мовою Python. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18828 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | тренування | uk_UA |
| dc.subject | ігрові агенти | uk_UA |
| dc.subject | методи навчання | uk_UA |
| dc.subject | гра Snake | uk_UA |
| dc.subject | мова Рython | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Тренування ігрових агентів методами навчання з підкріпленням | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |