Robustness, iterative stochastic quasigradient procedures, and adaptive (artificial intelligence) learning for cat risks management

dc.contributor.authorErmolieva, Tatiana
dc.contributor.authorErmoliev, Yuri
dc.contributor.authorRovenskaya, E.
dc.contributor.authorObersteiner, Michael
dc.contributor.authorGorbachuk, Vasyl
dc.contributor.authorKnopov, P.
dc.date.accessioned2020-10-23T09:45:22Z
dc.date.available2020-10-23T09:45:22Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractProceeding of International Scientific Symposium "Intelligent Solutions", Ukraine, Uzhhorod, April 15-20, 2019.en_US
dc.identifier.citationRobustness, iterative stochastic quasigradient procedures, and adaptive (artificial intelligence) learning for cat risks management / T. Y. Ermolieva, Y. M. Ermoliev, E. A. Rovenskaya, M. Obersteiner, V. Gorbachuk, P. Knopov // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) : матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції "Інтелектуальні рішення" (15-20 квітня 2019 р., Ужгород) / за ред. В. Є. Снитюка ; Міністерство освіти і науки України, ДВНЗ "Ужгородський національний університет" [та ін.]. - Ужгород : [Інвазор], 2019. - С. 61-62.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18303
dc.language.isoenuk_UA
dc.relation.sourceОбчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) : матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції "Інтелектуальні рішення" (15-20 квітня 2019 р., Ужгород)uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectsocio-economic developmentsen_US
dc.subjectrisks managementen_US
dc.subjectenvironmental securityen_US
dc.subjectconference materialsen_US
dc.titleRobustness, iterative stochastic quasigradient procedures, and adaptive (artificial intelligence) learning for cat risks managementen_US
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Robustness_iterative_stochastic_quasigradient_procedures.pdf
Size:
984.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: