Побудова системи прогнозування епідемічної ситуації, викликаної COVID-19, на основі методів аналізу часових рядів

Simple item page
dc.contributor.advisorКовалюк, Тетяна
dc.contributor.authorКиян, Максим
dc.date.accessioned2022-01-21T13:08:10Z
dc.date.available2022-01-21T13:08:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМета роботи – розробка застосунку для прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 у різних країнах, у тому числі і України. Основні результати роботи – розроблено кінцевий застосунок, у якому реалізовано прогнозування епідемічної ситуації на основі сингулярного спектрального аналізу, поліноміального та лінійного методів найменших квадратів на мові програмування C# з використанням фреймворків ML.NET та Accord.NET, технології WPF для реалізації візуальної частини застосунку;uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22382
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectCOVID-19uk_UA
dc.subjectсистема прогнозуванняuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleПобудова системи прогнозування епідемічної ситуації, викликаної COVID-19, на основі методів аналізу часових рядівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kyian_Pobudova_systemy_prohnozuvannia_epidemichnoi_sytuatsii_vyklykanoi_COVID19_na_osnovi_metodiv_analizu_chasovykh_riadiv.pdf
Size:
1.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
магістерська робота
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
121 Інженерія програмного забезпечення