Визначення успішності стартапу на основі машинного навчання
Loading...
Date
2021
Authors
Хоменець, Валерія
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Робота присвячена створенню програмного забезпечення, яке на основі певних фактів про стартап, надасть передбачення про ймовірність його успіху. Передбачення успішності компанії стане корисним і для її засновників, і для її менеджменту, і для інвесторів. Для досягнення цієї мети було використано датасет, який містить інформацію про 472 підприємства. Кожна компанія має 116 характеристик. Було досліджено інформацію, яка зберігалася у датасеті, за допомогою побудови різноманітних графіків.
У проекті використано найпопулярніші на даний момент серед дата аналітиків і програмістів технології, які є добре задокументовані і загальнодоступні. Програмне забезпечення написане на мові програмування R, оскільки вона надає багато готових функції для роботи з неструктурованою інформацією.
Description
Keywords
машинне навчання, датасет, мова програмування R, класифікація, бакалаврська робота