Розпізнавання доріг на супутникових зображеннях з використанням нейронних мереж

Simple item page
dc.contributor.advisorКрюкова, Галина
dc.contributor.authorВасиленко, Олександр
dc.date.accessioned2022-01-11T18:13:06Z
dc.date.available2022-01-11T18:13:06Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractСуть курсової роботи полягає у дослідженні результатів роботи програми для розпізнавання доріг на супутникових зображеннях з використанням методів сегментації зображень на основі нейронних мереж. Результатом роботи є три програми. Перша програма – утиліта, що здійснює первинну обробку вхідних супутникових фотографій, фрагментує, фільтрує їх та формує набори даних для подальшого використання. Друга програма здійснює тренування нейронної мережі типу U-Net, використовуючи фрагменти супутникових знімків та відповідні бінарні маски. Третя програма відповідає за тестування розробленої моделі та відтворення результату. Продуктом розпізнавання є чорно-білі зображення, на яких білі пікселі вказують на ділянки фотографій, де мають бути дороги. Тренування нейронної мережі, що є основним компонентом програми, та тестування ефективності її роботи виконується з використанням колекції супутникових зображень великого розміру. Всі частини набору утиліт розроблено мовою Python.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22199
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectсупутникові зображенняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleРозпізнавання доріг на супутникових зображеннях з використанням нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Vasylenko_Rozpiznavannia_dorih_na_suputnykovykh_zobrazhenniakh_z_vykorystanniam_neironnykh_merezh.pdf
Size:
1.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
магістерська робота
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
121 Інженерія програмного забезпечення