Оцінювання кредитного ризику з використанням методів машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Долінський, Леонід | |
| dc.contributor.author | Галузинський, Артем | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T11:46:12Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T11:46:12Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | The practical meaning of such research is to broaden perspective over the credit risk solutions which are capable to be addressed to machine learning, what are the specifications of usage, possible limitations opposed to the capabilities and strengths for each specific situation relevant to credit risk. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29958 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | logistic regression | uk_UA |
| dc.subject | random forest variable importance algorithm | uk_UA |
| dc.subject | estimates of default probabilities | uk_UA |
| dc.subject | applying Monte-Carlo | uk_UA |
| dc.subject | high non-linearity | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Оцінювання кредитного ризику з використанням методів машинного навчання | uk_UA |
| dc.title.alternative | Credit risk assessment using machine learning methods | en_US |
| dc.type | Other | uk_UA |