Знаходження безпілотних повітряних об’єктів методами глибинного навчання
| dc.contributor.advisor | Ющенко, Юрій | |
| dc.contributor.author | Федюченко, Михайло | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T07:26:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-21T07:26:14Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Основна мета дослідження полягає в розробці та валідації моделей для виявлення дронів, які будуть відповідати високим стандартам точності, швидкодії та стійкості до різних умов зйомки. А також створення системи, котра зможе з високою ймовірністю ідентифікувати безпілотний літальний апарат в заданому секторі використовуючи недороге та просте у підтримці обладнання. Що є дуже актуальним в умовах Російсько-Української війни, коли є постійна небезпека авіаційних атак із застосуванням дронів. Було виконано збір навчальних даних шляхом завантаження загальнодоступних наборів даних з різними типами дронів, а також створення власних даних. Після огляду було вибрано кілька передових моделей, які слугують кандидатами для порівняльного аналізу. Подальше дослідження включає внесення модифікацій до моделі та набору даних з метою вдосконалення ефективності виявлення. Для тестування різних стратегій навчання виконувалося тренування моделей з різних початкових умов та наборів даних. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28317 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | дрон | uk_UA |
| dc.subject | YOLOv5 | uk_UA |
| dc.subject | YOLOv8 | uk_UA |
| dc.subject | системи безпілотного контролю | uk_UA |
| dc.subject | радіолокаційне обладнання | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Знаходження безпілотних повітряних об’єктів методами глибинного навчання | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: