Виявлення аномалій у траєкторіях руху транспортних засобів
dc.contributor.advisor | Швай, Надія | |
dc.contributor.author | Болдескул, Софія | |
dc.date.accessioned | 2024-11-06T09:31:51Z | |
dc.date.available | 2024-11-06T09:31:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Метою цієї кваліфікаційної роботи є застосування методів машинного навчання для пошуку аномалій у траєкторіях руху транспортних засобів. В роботі було розглянуто статистичні методи та сучасні методи машинного навчання, які використовуються для вирішення задачі з пошуку аномалій в траєкторіях. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32218 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | Long Short-Term Memory (LSTM) | uk_UA |
dc.subject | Isolation Forest | uk_UA |
dc.subject | безпека дорожнього руху | uk_UA |
dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
dc.title | Виявлення аномалій у траєкторіях руху транспортних засобів | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: