Класифікація емоцій в аудіозаписах української мови методами природної обробки мови

dc.contributor.advisorІгнатенко, Олексій
dc.contributor.authorЖулкевський, Владислав
dc.date.accessioned2024-03-18T13:16:10Z
dc.date.available2024-03-18T13:16:10Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРозпізнавання емоцій людей у звукових записах - це актуальна та важлива задача в сфері обробки мовних сигналів та штучного інтелекту. З розвитком технологій та збільшенням об'єму аудіо-інформації, що генерується людьми, стає дедалі більш важливим забезпечити її якісний аналіз. Обробка аудіо даних включає в себе різні техніки та методи, такі як аналіз частот, аналіз тональності, виявлення та розпізнавання різних звуків, включаючи мову та емоції. В контексті аналізу емоцій виникає проблема як правильно інтерпретувати ту чи іншу емоцію людини. Тому розпізнавання емоцій є особливо важким завданням, оскільки воно вимагає розуміння відтінків голосу, що можуть відображати емоційний стан людини. Іншою проблемою, пов’язаною із обробкою вхідних аудіо сигналів, є нестабільність аудіозаписів. Рівень шуму, якість запису, особливості мовлення людини та інші фактори можуть суттєво впливати на точність розпізнавання. Окрім цього, багато поточних методів аудіоаналізу зосереджені на англійській мові, що викликає додаткові проблеми для обробки аудіозаписів інших мов, зокрема і української. Це робить задачу ще більш складною, але і важливішою для дослідження. Кваліфікаційна робота присвячена розробці моделей розпізнавання емоцій людей в аудіозаписах. Основною метою роботи є дослідження методів та алгоритмів машинного та глибинного навчання, які можна використовувати для виявлення мовних сигналів та їх аналізу на предмет виявлення емоцій співрозмовника. У роботі будуть проаналізовані існуючі методи розпізнавання емоцій в мовленні, описані їх переваги та недоліки, вибрані найбільш ефективні методи для подальшого використання в розробці моделей. Буде проведений аналіз створених моделей з використанням датасету звукових записів, який дозволить оцінити її точність.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28308
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectдискретне перетворення Фур’єuk_UA
dc.subjectвейвлет-аналізuk_UA
dc.subjectкепстральний аналізuk_UA
dc.subjectпідготовка датасетівuk_UA
dc.subjectреалізація згорткової нейронної мережіuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleКласифікація емоцій в аудіозаписах української мови методами природної обробки мовиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zhulkevskyi_Mahisterska_robota.pdf
Size:
2.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zhulkevskyi_Mahisterska_robota 2.pdf
Size:
1.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: