Класифікація конфіденційних зображень з використанням нейронних мереж
Loading...
Date
2022
Authors
Нгуєн, Сан Бинь Ванович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Мета цієї роботи розробити систему, яка буде класифікувати конфіденційний контент на зображеннях, щоб уникнути їх розповсюдженню і перегляду. Система мусить бути адаптивною, тобто підлаштовуватися під нові класи, які можуть додавати користувачі, що накладає на систему вимогу постійного навчання. Від системи буде вимагатися приватність, адже ніхто, крім власне користувача, не мусить мати доступу до перегляду особистих фотографій. Також вимагається швидкість обробки, оскільки в сучасних реаліях середня кількість фото у бібліотеках користувачів становить приблизно 5 - 10 тисяч світлин, в одну секунду робиться приблизно 38 фотографій на всі активні смартфони світу , а кількість зображень, які зберігаються на серверах популярних соціальних мереж може сягати 240 мільярдів .
Description
Keywords
хешування для ANN, оптимізатор Adam, N-кадрове навчання, магістерська робота