Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин
dc.contributor.advisor | Олецький, Олексій | |
dc.contributor.author | Стешенко, Катерина | |
dc.date.accessioned | 2024-11-05T08:23:55Z | |
dc.date.available | 2024-11-05T08:23:55Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Метою даної бакалаврської роботи є вивчення можливостей використання сучасних нейронних мереж для семантичного аналізу контенту новин з метою виявлення та аналізу маніпулятивних технік переконання. Конкретніше, робота спрямована на виявлення технік переконання в текстах новинах і дослідження ефективності різних методів аналізу медійного контенту. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32176 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | SVM | uk_UA |
dc.subject | BERT | uk_UA |
dc.subject | RoBERTa | uk_UA |
dc.subject | XLNet | uk_UA |
dc.subject | метрика F-macro | uk_UA |
dc.subject | CNN | uk_UA |
dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
dc.title | Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |