Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин

dc.contributor.advisorОлецький, Олексій
dc.contributor.authorСтешенко, Катерина
dc.date.accessioned2024-11-05T08:23:55Z
dc.date.available2024-11-05T08:23:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою даної бакалаврської роботи є вивчення можливостей використання сучасних нейронних мереж для семантичного аналізу контенту новин з метою виявлення та аналізу маніпулятивних технік переконання. Конкретніше, робота спрямована на виявлення технік переконання в текстах новинах і дослідження ефективності різних методів аналізу медійного контенту. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32176
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectSVM uk_UA
dc.subjectBERT uk_UA
dc.subjectRoBERTa uk_UA
dc.subjectXLNet uk_UA
dc.subjectметрика F-macro uk_UA
dc.subjectCNN uk_UA
dc.subjectбакалаврська робота uk_UA
dc.titleВикористання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Steshenko_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
1.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: