Моделювання показників чистої первиної продуктивності та мортмаси трав’янистих угруповань ділянки "Стара" біосферного заповідника "Асканія-Нова"

Simple item page
dc.contributor.authorБєляков, Сергій
dc.contributor.authorГофман, О.
dc.contributor.authorВишенська, Ірина
dc.date.accessioned2016-11-16T15:55:15Z
dc.date.available2016-11-16T15:55:15Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionThis article is related to the mathematical modelling of net primary production (NPP) and plants mortmas of the steppe communities in the Biosphere Reserve of “Askania Nova”, Kherson region, Ukraine. The dominant coenosis species are densely cespitose grasses Stipa ucrainica P. Smirn., Festuca valesiaca Gaudin, and Koeleria cristata (L.) Pers. The authors statistically analyzed the biomass and mortmass experimental data for the period from 1983 to 2012. Also, the correlation and regression analyses were provided for NPP and mortmass data base (“plakor” study plot, “Stara” study place, BR “Askania-Nova”) and the index of sum precipitation for the autumn-winter-spring period (AWSP). Regression models were built for mortmass and NPP and used for GIS-layers calculations for the analyses of future climate scenarios. To create predictive layers of the net primary productivity of steppe ecosystems, we used projected bioclimatic indices of total annual precipitation (BIO12) and total precipitation for the warmest period (BIO18), in the software environment SAGA, for the four scenarios presented in IPCC Report (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6, and RCP 8.5). The highest correlation between aboveground biomass (NPP) and precipitation in the prior to sampling AWSP period had a non-linear character (the quadratic curve character) and was shown to be bigger than correlation with the mean annual precipitation. The same trend was observed for the mortmass accumulation with exponential character of the curve. The study shows a necessity of additional investigation and development of alternative climate forecasting models for adequate description of these processes in dry steppe communities using a wider range of verified algorithms.en
dc.description.abstractРоботу присвячено математичному моделюванню показників фітомаси та мортмаси рослинних угруповань території біосферного заповідника «Асканія-Нова». Було статистично проаналізовано дані фітомаси за період 1983–2012 рр. Проведено кореляційний аналіз отриманих результатів і показників елементу екологічного ряду «плакор» ділянки «Стара» біосферного заповідника «Асканія-Нова» та показника сумарної кількості опадів за осінньо-зимово-весняний період. Створено регресійні моделі для дослідження залежності біомаси та мортмаси досліджуваної ділянки від кількості опадів.uk
dc.identifier.citationБєляков С. О. Моделювання показників чистої первиної продуктивності та мортмаси трав’янистих угруповань ділянки "Стара" біосферного заповідника "Асканія-Нова" / Бєляков С. О., Гофман О. П., Вишенська І. Г. // Наукові записки НаУКМА : Біологія та екологія. - 2016. - Т. 184. - С. 52-57.uk
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/9814
dc.language.isoukuk
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА: Біологія та екологіяuk
dc.statuspublished earlieruk
dc.subjectбіосферний заповідникuk
dc.subjectчиста первинна продуктивністьuk
dc.subjectнадземна фітомасаuk
dc.subjectмортмасаuk
dc.subjectкореляційний аналізuk
dc.subjectBIOCLIMen
dc.subjectIPCCen
dc.subjectbiosphere reserveen
dc.subjectnet primary productivity aboveground biomassen
dc.subjectmortmassen
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.titleМоделювання показників чистої первиної продуктивності та мортмаси трав’янистих угруповань ділянки "Стара" біосферного заповідника "Асканія-Нова"uk
dc.title.alternativeNet Primary Production and Mortmass Modelling Based on Data from Study Place “Stara”, Bioshere Reserve “Askania-Nova”en
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Bieliakov_Modeliuvannia_pokaznykiv_chystoi.pdf
Size:
368.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
184: Біологія та екологія