Розпізнавання об'єктів в режимі реального часу для мови жестів
| dc.contributor.advisor | Франків, Олександр | |
| dc.contributor.author | Залізний, Антон | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-21T12:13:23Z | |
| dc.date.available | 2021-12-21T12:13:23Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі розглянуто сучасні підходи машинного навчання на основі нейронних мереж для знаходження та розпізнавання жестів на зображенні та відео. Детально пояснено використання та принципи роботи кожної мережі та алгоритму. Створено декілька моделей, які розпізнають алфавіт американської мови жестів в реальному часі. Також розроблено рішення для класифікації жестів на відео. Крім того, створено андроїд застосунок, який розпізнає жести у реальному часі. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/21943 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання жестів | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | методи машинного навчання | uk_UA |
| dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
| dc.subject | поняття вибірки | uk_UA |
| dc.subject | андроїд застосунок | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Розпізнавання об'єктів в режимі реального часу для мови жестів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |