Сегментація кольорових зображень
Loading...
Date
2025
Authors
Громяк, Олексій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У ході виконання даної роботи було досліджено й систематизовано ключові підходи до сегментації кольорових зображень за трьома критеріями: за принципами (регіональний, граничний та гібридний підходи), за техніками (структурні, стохастичні та гібридні методи) і за потребами застосування (семантична, екземплярна та паноптична сегментація). На мові C++ у середовищі Code::Blocks реалізовано чотири алгоритми: класичний Sobel, вдосконалений Scharr, порогову сегментацію в просторі RGB та кластеризацію методом K-середніх. Для порівняння точності та продуктивності власних реалізацій використано бібліотеку OpenCV.
Description
Keywords
кольорові зображення, сегментація зображень, алгоритми сегментації, C++, OpenCV, обробка зображень, курсова робота