Прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 за допомогою методу аналізу часових рядів
Loading...
Files
Date
2020
Authors
Киян, Максим
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
• Об'єм роботи – 30 сторінок (13 рисунків, 9 таблиць, 4 формули);
• Кількість використаних джерел –11;
• Мета роботи – прогнозування епідемічної ситуації викликаної
захворюванням COVID-19 у різних країнах, у тому числі і України;
• Основні результати роботи – розроблено кінцевий застосунок, у
якому реалізовано прогнозування епідемічної ситуації на основі
сингулярного спектрального аналізу на мові програмування C# з
використанням фреймворку ML.NET та WPF технології для реалізації
візуальної частини застосунку;
• Ключові слова: аналіз часових рядів, сингулярний спектральний
аналіз, ML.NET, прогнозування епідемічних ситуацій, C#, WPF.
Description
Keywords
Singular Spectrum Analysis, ML .NET, Прогнозування епідемічної ситуації, магістерська робота