Сегментація зображень з використанням нейронних мереж

Simple item page
dc.contributor.advisorБучко, Оленаuk_UA
dc.contributor.authorПлахотна, Дар’яuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-05T12:48:17Z
dc.date.available2025-09-05T12:48:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено методи сегментації зображень з використанням нейронних мереж, зокрема в умовах обмеженої кількості розмічених даних. Метою роботи є підвищення точності сегментації за допомогою сучасних архітектур глибокого навчання, таких як FCN, U-Net, DeepLabv3+, Attention U-Net, PSPNet, а також удосконалення моделі Attention U-Net за допомогою самоконтрольованого навчання. Реалізовано експериментальне порівняння моделей на наборі даних BraTS2020, проаналізовано вплив архітектурних рішень на якість сегментації за метрикою Dice. Робота також розкриває переваги використання самонавчання для покращення узагальнюваності моделей на малих вибірках.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36481
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectсегментація зображеньuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectattention u-netuk_UA
dc.subjectсамоконтрольоване навчанняuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleСегментація зображень з використанням нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Plakhotna_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
966.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Plakhotna_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
1.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F3 Комп'ютерні науки