Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів

Simple item page
dc.contributor.authorЖиркова, Анастасія
dc.contributor.authorІгнатенко, Олексій
dc.date.accessioned2021-01-29T13:36:06Z
dc.date.available2021-01-29T13:36:06Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПублікація досліджує методи класифікації документів за наявністю печатки. Для цього, по-перше, проаналізовано вже існуючі методи вирішення поставленої проблеми; по-друге, запропоновано модель згорткової нейронної мережі для класифікації документів; по-третє, відображено залежність коректності роботи нейронної мережі від кількості вхідних даних, на яких навчається модель. В результаті отримано нейронну мережу, що класифікує документи за наявністю печатки з точністю трохи більше ніж 88 %.uk_UA
dc.description.abstractCurrent situation with official documentary in the world, and especially in Ukraine, requires tools for electronical processing. One of the main tasks at this field is seal (or stamp) detection, which leads to documents classification based on mentioned criterion. Current article analyzes some of existed methods to resolve the problem, describes a new approach to classify documentary and reflects dependence of model accuracy to input data amount. As a result of this work is a convolutional neural network that classify 708 out of 804 images of official documents correctly. A corresponded percentage of model accuracy is 88.03, despite the fact of bias presence in input data.en_US
dc.identifier.citationЖиркова А. П. Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів / А. П. Жиркова, О. П. Ігнатенко // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 81-87.uk_UA
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15407/pp2020.04.081
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/19354
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceПроблеми програмування.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectпослідовна модельuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectclassificationen_US
dc.subjectconvolutional neural networksen_US
dc.subjectstampen_US
dc.subjectsealen_US
dc.titleАналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документівuk_UA
dc.title.alternativeMachine learning methods analysis in the document classification problemen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Zhyrkova_Analiz_metodiv_mashynnoho_navchannia.pdf
Size:
597.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра інформатики
Факультет інформатики