Методи виявлення аномалій для часових рядів
| dc.contributor.advisor | Щестюк, Наталія | |
| dc.contributor.author | Огир, Вадим | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-18T12:13:31Z | |
| dc.date.available | 2024-04-18T12:13:31Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Роботу присвячено застосуванню і реалізації методів визначення аномалій у часових рядах, реалізації їх модифікацій для роботи у реальному часі, а також порівнянні на реальних даних. Також у роботі запропоновано метод визначення аномалій з використанням показника Херста – міри довготривалої памʼяті часового ряду. Отримані результати показали, що метод з використанням показника Херста здатний виявляти явні аномалії та аномальні підпослідовності. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29060 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | довірчий інтервал | uk_UA |
| dc.subject | показник Херста | uk_UA |
| dc.subject | лог-прибутки | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Методи виявлення аномалій для часових рядів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |