Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі автоматичного виявлення фейкових новин на основі відкритих джерел даних

Simple item page
dc.contributor.advisorДейнеко, Анастасіяuk_UA
dc.contributor.authorКрасовський, Андрійuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-09T09:53:02Z
dc.date.available2025-09-09T09:53:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета курсової роботи полягає в отриманні щонайменше однієї ефективної моделі машинного навчання на основі відкритих джерел даних для задачі виявлення неправдивих новин в умовах обмеженості обчислювальних ресурсів, оперативної пам’яті та часу для її тренування.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36529
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectфейкові новиниuk_UA
dc.subjectfake news detectionen_US
dc.subjectdataseten_US
dc.subjectобробка данихuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectFastTexten_US
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleДослідження методів машинного навчання для вирішення задачі автоматичного виявлення фейкових новин на основі відкритих джерел данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Krasovskyi_Kursova_robota.pdf
Size:
1.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Krasovskyi_Kursova_robota_1.pdf
Size:
8.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики