Механізми алготрейдингу криптоактивами зі штучним інтелектом

dc.contributor.advisorНевмержицький, Євген
dc.contributor.authorЧумак, Віталій
dc.date.accessioned2022-01-20T11:18:30Z
dc.date.available2022-01-20T11:18:30Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ цій роботі описуються способи аналізу ринку для вдалого трейдингу. Робота присвячена дослідженню відносно нової галузі – блокчейну та криптовалютам, вивченню поняття трейдингу та способам досягання успіху в цій справі. До уваги беруться автоматизовані способи аналізу ринку, алгоритми вивчення та передбачення ціни на криптовалюту, для прикладу розглядається біткоїн. В роботі було описано, реалізовано та протестовано два алгоритми прогнозування курсу біткоїна: перша – модель, яка будує передбачення на основі новин, для цього було використано сервіс OpenBlender, який надає можливість зв’язати зміну курсу зі світовими новинами, які потім розбиваються на дві підгрупи: позитивні (курс пішов вгору), негативні (курс не піднімався); другий – 4-шарова нейронна мережа формату LSTM з використанням TensorFlow, в якій інформація про валюту зберігається у вигляді послідовностей, на основі яких і робляться прогнози. Результати першого алгоритму – дні, коли алгоритм "вгадав" (передбачив) підйом курсу та відсоток точності такого пронозу. Результати другого – прогнози на тестовій вибірці, яка була відсічена від загальної у ході побудови, візуальне відображення – графіки ціни, яку передбачала мережа та справжньої ціни для порівняння. Один з алгоритмів було використано для трейдингу валютою Dogecoin, яка дуже залежить від новин, особливо твітів (меседжі в соціальній мережі Twitter), результатом став приріст початкових вкладів на 132%.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22351
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.organisationНаУКМАuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectтрейдингuk_UA
dc.subjectблокчейнuk_UA
dc.subjectкриптовалютаuk_UA
dc.subjectпередбачення ціниuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleМеханізми алготрейдингу криптоактивами зі штучним інтелектомuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Chumak_Mahisterska_robota.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: