Механізми алготрейдингу криптоактивами зі штучним інтелектом
Loading...
Date
2021
Authors
Чумак, Віталій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У цій роботі описуються способи аналізу ринку для вдалого трейдингу.
Робота присвячена дослідженню відносно нової галузі – блокчейну та
криптовалютам, вивченню поняття трейдингу та способам досягання успіху в
цій справі.
До уваги беруться автоматизовані способи аналізу ринку, алгоритми
вивчення та передбачення ціни на криптовалюту, для прикладу розглядається
біткоїн. В роботі було описано, реалізовано та протестовано два алгоритми
прогнозування курсу біткоїна: перша – модель, яка будує передбачення на
основі новин, для цього було використано сервіс OpenBlender, який надає
можливість зв’язати зміну курсу зі світовими новинами, які потім розбиваються
на дві підгрупи: позитивні (курс пішов вгору), негативні (курс не піднімався);
другий – 4-шарова нейронна мережа формату LSTM з використанням
TensorFlow, в якій інформація про валюту зберігається у вигляді
послідовностей, на основі яких і робляться прогнози.
Результати першого алгоритму – дні, коли алгоритм "вгадав"
(передбачив) підйом курсу та відсоток точності такого пронозу. Результати
другого – прогнози на тестовій вибірці, яка була відсічена від загальної у ході
побудови, візуальне відображення – графіки ціни, яку передбачала мережа та
справжньої ціни для порівняння.
Один з алгоритмів було використано для трейдингу валютою Dogecoin,
яка дуже залежить від новин, особливо твітів (меседжі в соціальній мережі
Twitter), результатом став приріст початкових вкладів на 132%.
Description
Keywords
трейдинг, блокчейн, криптовалюта, передбачення ціни, штучний інтелект, магістерська робота