Підбір музики для користувача на основі його життєвих показників зі смарт-годинника Apple Watch
dc.contributor.advisor | Франків, Олександр | |
dc.contributor.author | Літвінчук, Данило | |
dc.date.accessioned | 2024-04-01T10:48:32Z | |
dc.date.available | 2024-04-01T10:48:32Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | В даній роботі розглянуто основні характеристики музичного запису та розширені, які пропонує Spotify API. На основі зібраних даних простежено залежність інтенсивності фізичних навантажень, а як наслідок, ритму серцебиття слухача, від характеристик притаманного музичного запису. Описано спосіб створення моделі із множинним виводом для передбачення характеристик музичного запису. Імплементовано модель в додаток для Apple Watch. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28523 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | Spotify API | uk_UA |
dc.subject | модель із множинним виводом | uk_UA |
dc.subject | стримінгові сервіси | uk_UA |
dc.subject | курсова робота | uk_UA |
dc.title | Підбір музики для користувача на основі його життєвих показників зі смарт-годинника Apple Watch | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: