Розроблення інтелектуальної системи моделювання процесу кристалізації зливку з використанням нечіткої логіки
| dc.contributor.author | Павлюченко, В. | uk_UA |
| dc.contributor.author | Бабенко, Михайло | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T14:11:53Z | |
| dc.date.available | 2026-02-10T14:11:53Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | This research explores the use of fuzzy logic methods to achieve intelligent control during the cooling stage of ingot formation in mold casting processes. The main challenges we ran into when trying to automate these metallurgical processes were: dealing with uncertainty in sensor readings, transforming human operator experience into computational algorithms, and ensuring rapid real-time control responses. So we built a Mamdani fuzzy inference system to tackle these problems to turn what the operators were telling us into actual control commands. The system processes three main input parameters: molten metal temperature, casting speed, and cooling rate, and applies a rule base of 27 fuzzy if-then statements to determine adaptive cooling corrections. Experimental tests confirmed the model’s high reliability, achieving a correlation of 0.91 with expert evaluations and maintaining reaction times below one second. The results look promising for actually using this in a real plant. We coded everything in Python, mainly using, particularly scikit fuzzy, NumPy, and SciPy. | en_US |
| dc.description.abstract | Проблема керування охолодженням зливку під час йог кристалізації ускладнюється значною параметричною невизначеністю, нелінійною природою теплових процесів і необхідністю включення експертного досвіду операторів у формалізовані алгоритми прийняття рішень. Традиційні детерміністичні підходи потребують детальних математичних моделей і повної інформації про граничні умови, що не завжди можливо в умовах реального виробництва [1]. Це викликає попит на методологію, яка здатна працювати з якісними характеристиками процесу та обмеженою кількістю даних. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Павлюченко В. Розроблення інтелектуальної системи моделювання процесу кристалізації зливку з використанням нечіткої логіки / Павлюченко В., Бабенко М. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 33-34. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38310 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Національний університет "Києво-Могилянська академія" | uk_UA |
| dc.relation.source | Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | керування охолодженням зливку | uk_UA |
| dc.subject | процес кристалізації зливку | uk_UA |
| dc.subject | металургійна сфера | uk_UA |
| dc.subject | агрегація антецедентів | uk_UA |
| dc.subject | матеріали конференції | uk_UA |
| dc.title | Розроблення інтелектуальної системи моделювання процесу кристалізації зливку з використанням нечіткої логіки | uk_UA |
| dc.title.alternative | Development of an intelligent system for modeling the crystallization process of a melt using fuzzy logic | en_US |
| dc.type | Conference materials | uk_UA |