Інформаційна система для розпізнавання Deepfake контенту

Simple item page
dc.contributor.advisorНагірна, Алла
dc.contributor.authorОксюта, Ірина
dc.date.accessioned2024-03-18T14:27:09Z
dc.date.available2024-03-18T14:27:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРобота присвячена дослідженню узагальнення та адаптації методів розпізнавання deepfake контенту до роботи в реальних сценаріях, з тестовими даними відмінними від навчальних. Проведено аналіз існуючих підходів до узагальнення моделей машинного навчання. Запропоновано нові підходи до вирішення проблеми адаптації, а саме навчання моделі розпізнавання в парадигмі мета-навчання та використання однокрокового навчання під час тестування. Результатом роботи є система, яка направлена на розпізнавання підроблених облич на відео. Проведені експерименти показують ефективність запропонованого підходу в умовах різниці методів генерації deepfake для відеофайлів у навчальному та тестовому наборах. Отримані результати можуть бути імплементовані в системах перевірки достовірності контенту або в рамках персонального використання.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28311
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectdeepfakeuk_UA
dc.subjectdeep learninguk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмета-навчанняuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleІнформаційна система для розпізнавання Deepfake контентуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Oksiuta_Mahisterska_robota.pdf
Size:
1.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Oksiuta_Mahisterska_robota 2.pdf
Size:
149.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
122 Комп'ютерні науки