Інформаційна система для розпізнавання Deepfake контенту
Loading...
Date
2023
Authors
Оксюта, Ірина
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Робота присвячена дослідженню узагальнення та адаптації методів розпізнавання deepfake контенту до роботи в реальних сценаріях, з тестовими даними відмінними від навчальних. Проведено аналіз існуючих підходів до узагальнення моделей машинного навчання. Запропоновано нові підходи до вирішення проблеми адаптації, а саме навчання моделі розпізнавання в парадигмі мета-навчання та використання однокрокового навчання під час тестування. Результатом роботи є система, яка направлена на розпізнавання підроблених облич на відео. Проведені експерименти показують ефективність запропонованого підходу в умовах різниці методів генерації deepfake для відеофайлів у навчальному та тестовому наборах. Отримані результати можуть бути імплементовані в системах перевірки достовірності контенту або в рамках персонального використання.
Description
Keywords
deepfake, deep learning, машинне навчання, розпізнавання облич, комп’ютерний зір, нейронні мережі, мета-навчання, магістерська робота