Системи підтримки рішень при класифікації об’єктів
| dc.contributor.advisor | Чорней, Руслан | |
| dc.contributor.author | Коваленко, Руслан | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-20T12:40:25Z | |
| dc.date.available | 2022-01-20T12:40:25Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи: систематизація та кластеризація продуктів із різних інтернет-платформ на основі неконтрольованої відповідності (unsupervised matching) та метричного способу. В розділі 1 проведено аналіз та підготовку даних, досліджено та сформовано семантичні правила для визначення міри важливості токенів. В розділі 2 спроектовано числову оціночну функцію, яка дозволяє на базі параметрів, таких як, частота використання токенів, довжини, відстані від початку назви товарів, а також “гарячих токенів”, визначених за правилами, описаними в першому розділі. Це дозволяє впорядкувати комбінації токенів в межах однієї назви товару, разом з тим, визначити комбінацію, яка найкраще представляє даних продукт. На базі цієї інформації, ми сформували первинні кластери. В розділі 3 проведено верифікацію побудованих первинних кластерів в 2 розділі, враховуючи підтримувальні правила, сформованих задля відхилень від початкової задачі. В результаті отримали алгоритм, який здатний кластеризувати товари незалежно від семантичної складності формулювання назви. А також, верифікувати, і разом з тим, реструктуризувати кластери у випадку неявних відхилень під час їх побудови. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22363 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | систематизація та кластеризація | uk_UA |
| dc.subject | неконтрольована відповідність | uk_UA |
| dc.subject | частота використання токенів | uk_UA |
| dc.subject | розробка структур даних | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Системи підтримки рішень при класифікації об’єктів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |