Застосування прихованих марковських моделей до розв’язання задачі розпізнавання акордів
Loading...
Date
2021
Authors
Андрущак, Григорій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Мета дослідження: розпізнавання музичних акордів в музичних
аудіофайлах.
Методи дослідження: швидке перетворення Фур'є, приховані
марковські моделі.
Практичне значення роботи: розроблений програмний застосунок
дозволяє визначити послідовність акордів в музичних аудіофайлах.
Робота складається зі вступу, шести розділів, висновку, списку
літератури та додатків. У першому розділі описується загальна інформація
про дослідження та обробку музики. У другому розділі роботи досліджується
теорія музики та її представлення. Третій розділ присвячено розпізнаванню
нот та акордів. У четвертому розділі описуються методи пошуку початку та
кінця акорду в аудіофайлі. У п’ятому розділі описується метод створення
спостережуваних станів системи. У шостому розділі описується створення
прихованих станів моделі та їх застосування. Загальний обсяг роботи
становить 24 сторінки. Робота містить 11 рисунків та 9 додатків. Список
використаної літератури налічує 7 найменувань.
Description
Keywords
розпізнавання акордів, швидке перетворення Фур'є, приховані марковські моделі, функція ймовірності стану, магістерська робота