Методи обробки сигналів для нейрокомпʼютерних інтерфейсів

Simple item page
dc.contributor.advisorШвай, Надія
dc.contributor.authorЄремеєва, Софія
dc.date.accessioned2024-03-26T13:07:21Z
dc.date.available2024-03-26T13:07:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета цієї курсової роботи – розглянути різні методи обробки даних мозкової активності та їх застосування у побудові нейрокомпʼютерного інтерфейсу. Текстова частина курсової роботи складається з трьох частин. У першому розділі розглядаються основи створення нейрокомпʼютерних інтерфейсів, види НКІ та галузі їх використання. У другому розділі описуються різні методи обробки даних електричної активності мозку для різних видів НКІ, такі як частотні фільтри, трансформація Фур’є, вайвлет-перетворення, згортки, аналіз головних компонентів. У третьому розділі порівнюється ефективність застосування згаданих методів.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28408
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectкомпоненти нейрокомпʼютерного інтерфейсуuk_UA
dc.subjectосновні методи обробки сигналуuk_UA
dc.subjectтрансформація Фур'єuk_UA
dc.subjectзгорткиuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleМетоди обробки сигналів для нейрокомпʼютерних інтерфейсівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Yeremeieva_Kursova_robota.pdf
Size:
4.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Yeremeieva_Kursova_robota 2.pdf
Size:
4.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики