Розробка застосунку для здорового харчування з системою рекомендацій на базі Core ML: ефективність інтеграції локальних моделей у мобільні HealthTech-рішення
| dc.contributor.advisor | Афонін, Андрій | uk_UA |
| dc.contributor.author | Лиса, Анастасія | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T05:58:57Z | |
| dc.date.available | 2025-09-02T05:58:57Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі детально досліджено рекомендаційні системи, їх класифікації, механізми роботи та поширену проблему холодного старту. Проведено аналіз популярних сервісів, які використовують рекомендаційні системи. Окрім цього, у роботі розглянуто інструменти для розробки мобільних додатків для iOS, а також реалізовано HealthTech-застосунок Dish, що надає рекомендації рецептів на основі локальної ML-моделі. У першому розділі проаналізовано теоретичні основи створення рекомендаційних систем, їх види та принципи роботи, а також проблему холодного старту. У другому розділі описано технології та інструменти що були використанні під час створення мобільного додатку. У третьому розділі наведено практичну реалізацію застосунку для здорового харчування, включаючи побудову рекомендаційної системи, збереження даних та створення користувацького інтерфейсу. Результатом роботи є функціональний застосунок для iOS, що надає індивідуальні рекомендації рецептів на основі вподобань користувачів. Це доводить можливість ефективного впровадження локальних ML моделей у мобільні рішення. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36336 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | рекомендаційні системи | uk_UA |
| dc.subject | холодний старт | uk_UA |
| dc.subject | мобільні додатки | uk_UA |
| dc.subject | HealthTech-застосунок Dish | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Розробка застосунку для здорового харчування з системою рекомендацій на базі Core ML: ефективність інтеграції локальних моделей у мобільні HealthTech-рішення | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: