Використання машинного навчання у задачах класифікації звуків

Simple item page
dc.contributor.authorГлибовець, Микола
dc.contributor.authorЖиркова, Анастасія
dc.date.accessioned2019-12-04T23:43:31Z
dc.date.available2019-12-04T23:43:31Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractУ роботі розглянуто особливості використання методів машинного навчання (МН) для класифікації звукової інформації на прикладі розв’язку задачі класифікації міських звуків (МЗ). Дослідження з аналізу міських акустичних середовищ є досить обмеженими. Більше того, у цих дослідженнях основна увага фокусується на класифікації місць, які характеризують певні звуки, наприклад, парку, вулиці, на відміну від ідентифікації джерел звуку в них, таких як автомобільний сигнал, постріл тощо. Тому класифікація МЗ – досить актуальна проблема, що потребує вирішення. Метою роботи є висвітлення побудови оптимальних моделей МН для задачі коректної класифікації МЗ.uk_UA
dc.description.abstractThe article describes usaging circumstances of Machine Learning (ML) methods for classifying auditory information . The problem was studied by using an example of urban sounds classification. Machine Learning is a great possibility to process data presented differently, including text, images, and sounds. Natural language processing requires text analysis. Pattern recognition involves interaction with images. And, naturally, many ML tasks require working with numbers, e.g. prediction of the price for houses, or benign or malignant tumor recognition based on numerical characteristics of the tumor. As for sounds, most of researche is about music recognition and, in general, the related stuff. So, sound processing is a relevant topic for ML problems. Environmental sounds classification is a field which attracts specialists from various spheres. Multimedia sensor networks and big variety of multimedia content, which describes urban scenes, is a huge part of it. Urban sounds classification is an important problem which needs to be solved. Many researchers focus on locations (parks, streets, etc.) instead of sources (car horn, shoot, etc.). So, urban sounds classification is a reasonable, urgent problem. Development of best-fit Machine Learning models for correct classification of urban sounds requires dealing with the following problems: sound representation as a set of numerical data considering its features for a possibility of ML algorithms to work with sound; data processing for optimization of ML models efficiency; using methods of ML models optimization for presenting the best parameters of each model; train models on training data; prediction of urban sound classes and checking the accuracy of these predictions on test data; neural networks development for solving the urban sounds classification problem.en_US
dc.identifier.citationГлибовець М. М. Використання машинного навчання у задачах класифікації звуків / Глибовець М. М., Жиркова А. П. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2019. - Т. 2. - С. 22-31.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/16709
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. Комп'ютерні наукиuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectметод k-найближчих сусідівuk_UA
dc.subjectметод опорних векторівuk_UA
dc.subjectвипадковий лісuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectконтроль за k-блокамиuk_UA
dc.subjectметод відкладених данихuk_UA
dc.subjectсітковий пошукuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectclassificationen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectk-nearest neighboren_US
dc.subjectsupport vector machineen_US
dc.subjectrandom foresten_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectk-fold cross-validationen_US
dc.subjectholdout methoden_US
dc.subjectgrid searchen_US
dc.subjectarticleen_US
dc.titleВикористання машинного навчання у задачах класифікації звуківuk_UA
dc.title.alternativeUsing machine learning in sound classification tasksen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Hlybovets,Zhyrkova_Vykorystannia_mashynnoho_navchannia_u_zadachakh_klasyfikatsii_zvukiv.pdf
Size:
429.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 2