Розробка багатофункціонального мобільного додатку для водіїв з використанням машинного навчання для моніторингу стану автомобіля та оптимізації процесу паркування
Loading...
Date
2025
Authors
Суховій, Ксенія
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Кваліфікаційна робота присвячена розробці мобільного додатку SmartDriver для інтелектуальної підтримки водіїв на платформі iOS. У процесі роботи було проаналізовано теоретичні основи навігації, паркування та моніторингу транспортних засобів, а також досліджено проблеми існуючих рішень, таких як Google Maps та Waze. Розроблено архітектуру додатка з модулями для навігації, паркування та моніторингу автомобіля, реалізовану за допомогою SwiftUI, MapKit, CoreLocation, ARKit, CoreMotion та Overpass API. Окремо створено модель машинного навчання на основі згорткової нейронної мережі (CNN) для аналізу стилю водіння, з використанням 32, 64 та 128 фільтрів. Проведено тестування додатка та моделі, досягнуто 95% точності маршрутів і 90% релевантності точок інтересу.
Description
Keywords
SmartDriver, iOS, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, ARKit, CoreMotion, Overpass API, CNN, машинне навчання, тестування, бакалаврська робота