Рекурсивний svd-розклад трьохдіагональної матриці на графічному процесорі

dc.contributor.advisor	Малашонок, Геннадій
dc.contributor.author	Кулаковський, Дмитро
dc.date.accessioned	2020-10-21T12:44:54Z
dc.date.available	2020-10-21T12:44:54Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою дипломної роботи була реалізація SVD-розкладу для трьохдіагональної матриці на графічному процесорі. Задачу вирішено за допомогою: 1. Мови Python, модулі для математичних функцій. 2. Модуля TensorFlow для роботи із архітектурою CUDA та розрахунків на GPU. В результаті розроблено програму, яка відповідає меті роботи. Проведено тестування додатку та оптимізовано код для пришвидшення розрахунків.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18278
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.status	first published	uk_UA
dc.subject	SVD-розклад	uk_UA
dc.subject	Python	uk_UA
dc.subject	GPU	uk_UA
dc.subject	TensorFlow	uk_UA
dc.subject	NumPy	uk_UA
dc.subject	магістерська робота	uk_UA
dc.title	Рекурсивний svd-розклад трьохдіагональної матриці на графічному процесорі	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA

Now showing 1 - 2 of 2

Name:: Kulakovskyi_Rekursyvnyi_SVD-rozklad_trokhdiahonalnoi_matrytsi_na_hrafichnomu_protsesori.pdf
Size:: 1.34 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:

Name:: Kulakovskyi_Rekursyvnyi_SVD-rozklad_trokhdiahonalnoi_matrytsi_na_hrafichnomu_protsesori_prezentatsiia.pdf
Size:: 306.24 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Презентація до виступу

Now showing 1 - 1 of 1