Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем

Simple item page
dc.contributor.authorГорбачук, Василь
dc.contributor.authorДунаєвський, Максим
dc.contributor.authorСулейманов, Сеїт-Бекір
dc.date.accessioned2022-07-21T06:04:18Z
dc.date.available2022-07-21T06:04:18Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractПоказано переваги та недоліки відомих у галузі інформаційно-комунікаційних технологій законів Мура, Гілдера, Амдала, Густафсона–Барсіса, пропонуючи при цьому необхідний математичний апарат до побудови подібних законів прогнозування ефективності сучасних багатокомпонентних обчислювальних систем. Цей апарат включає як параметри компонентів обчислювальних систем, так і можливі взаємозалежності між цими параметрами. В цілому прогнозування ефективності обчислювальних систем потребує докладного документування роботи обчислювальних систем даного класу (даної серії) на певних типах завдань з подальшою обробкою отриманих даних. Збір та обробка цих даних мають відбуватися і реєструватися в динаміці за допомогою відповідних інтелектуальних датчиків класу Інтернету речей.uk_UA
dc.description.abstractThe advantages and disadvantages of Mooreʼs, Hilderʼs, Amdalʼs, Gustafson-Barsis laws known in the field of information and communication technologies are shown, offering the necessary mathematical apparatus for constructing similar laws for predicting the efficiency of modern multicomponent computing systems. This apparatus includes both the parameters of the components of computer systems, and possible interdependencies between those parameters. In general, forecasting the efficiency of computer systems requires detailed documentation of the work of computer systems of the class given (the series given) on certain types of tasks with subsequent processing of the data obtained. The collection and processing of this data must take place and be recorded in the dynamics with assistance of appropriate smart sensors of the Internet of Things class.en_US
dc.identifier.citationГорбачук В. М. Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем / Василь Горбачук, Максим Дунаєвський, Сеїт-Бекір Сулейманов // Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології. - 2021. - Вип. 31. - С. 96-100.uk_UA
dc.identifier.issn1816-1545
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/23477
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceФізико-математичне моделювання та інформаційні технологіїuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectрівні паралелізмуuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectкоефіцієнт послідовного звуженняuk_UA
dc.subjectприскоренняuk_UA
dc.subjectробоче навантаженняuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.titleПрогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних системuk_UA
dc.title.alternativeForecasting the efficiency of multicomponent computer systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Horbachuk_Dunaievskyi_Suleimanov_Prohnozuvannia_efektyvnosti_bahatokomponentnykh_obchysliuvalnykh_system.pdf
Size:
581.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра фінансів