Розробка системи цифрової обробки звукового сигналу для подальшого використання в системах автоматизованого розпізнавання голосу

dc.contributor.advisorГлибовець, Андрій
dc.contributor.authorКартавий, Микола
dc.date.accessioned2020-12-05T21:17:31Z
dc.date.available2020-12-05T21:17:31Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractСпроби перетворити природню мову в текст почалося ще з 1970-х років компанією DARPA, тому РПМ(speech to text) – не нове поняття в світі технологій. [1] Де використовується? РПМ використовується для автоматичного переведення природньої мови в текст. Також переведення природньої мови в текст використовується в IoT(Internet of Things) для голосового керування будинком, апаратурою. Наразі активно РПМ використовується в системах для керування розумним будинком:Apple HomeKit, розумна станція Yandex – колонка Alisa, розумна станція Amazon – колонка Alexa, Google Home. Shazam – як приклад використання розпізнавання музики. Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Yandex Alisa – голосові помічники, котрі знаходяться на мобільних пристроях. Це найбільш поширене використання РПМ, інші приклади не можуть бути масовими, оскільки використовуються «ентузіастами» для побудови своєї системи розумного будинку з використанням переносних комп’ютерів: Rassbery PI, Orange PI, Banana PI, інші.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/19001
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectрозробкаuk_UA
dc.subjectцифрова обробкаuk_UA
dc.subjectзвуковий сигналuk_UA
dc.subjectавтоматизоване розпізнавання голосуuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleРозробка системи цифрової обробки звукового сигналу для подальшого використання в системах автоматизованого розпізнавання голосуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kartaviy_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
3.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: