Генеративний штучний інтелект у вищій біологічній і медичній освіті: потенціал, виклики та перспективи

Simple item page
dc.contributor.authorКовальчук, Оксана uk_UA
dc.contributor.authorПисанець, Олександр uk_UA
dc.contributor.authorКозицька, Тетяна uk_UA
dc.date.accessioned2026-05-11T10:51:23Z
dc.date.available2026-05-11T10:51:23Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThe article is devoted to the study of the effectiveness of using generative artificial intelligence (AI) to personalize educational materials in higher education using the example of the disciplines of histology, cytology, embryology and reproductive medicine. Based on open scientific sources, significant advantages of using personalized materials were proven. It was found that the experimental group recorded a significant improvement in performance in all disciplines compared to the control group. For example, the average result in histology increased to 84.56 points compared to 76.45 in the control group, in cytology - to 86.34 compared to 78.21, and in embryology - to 84.78 compared to 76.98. There was also an increase in academic performance by 16.82 points in the experimental group, while in the control group this indicator was only 8.07 points. It was found that 87% of students in the experimental group highly rated the interactivity and adaptability of the materials. They noted that the personalized approach contributed to a deeper understanding of complex topics, increased interest and motivation to study. In the control group, only 62% of students were satisfied with traditional materials, indicating their lack of adaptability and difficulty in understanding. The study also showed that the integration of generative AI helps to more effectively master complex topics that require visualization and interactive explanations. Interactive models, adaptive tasks and visualizations, which are integrated into educational materials, increased understanding of structural and functional aspects in complex disciplines. The findings confirm that the use of generative AI is a promising direction for the development of higher education, especially in disciplines that require deep analysis and a high level of training. Further research should be aimed at long-term analysis of the impact of such technologies, as well as at developing ethical standards and recommendations for their integration into the educational process.en_US
dc.description.abstractСтаття присвячена дослідженню ефективності використання генеративного штучного інтелекту (ШІ) для персоналізації навчальних матеріалів у вищій освіті на прикладі дисциплін гістологія, цитологія, ембріологія та репродуктивна медицина. На основі аналізу даних із відкритих наукових джерел і проведеного експерименту було доведено значні переваги використання персоналізованих матеріалів. Виявлено, що в експериментальній групі зафіксовано суттєве покращення успішності у всіх дисциплінах порівняно з контрольної групою. Наприклад, середній результат у гістології зріс до 84,56 балів проти 76,45 у контрольній групі, в цитології – до 86,34 проти 78,21, а в ембріології – до 84,78 проти 76,98. Також спостерігався приріст академічної успішності на 16,82 бали в експериментальній групі, тоді як у контрольній групі цей показник становив лише 8,07 бали. З’ясовано, що 87% студентів експериментальної групи високо оцінили інтерактивність та адаптивність матеріалів. Вони зазначили, що персоналізований підхід сприяв глибшому засвоєнню складних тем, підвищенню зацікавленості та мотивації до навчання. У контрольній групі лише 62% студентів були задоволені традиційними матеріалами, вказуючи на їхню недостатню адаптивність і складність для розуміння. Дослідження також показало, що інтеграція генеративного ШІ допомагає ефективніше засвоювати складні теми, які потребують візуалізації та інтерактивних пояснень. Інтерактивні моделі, адаптивні завдання та візуалізації, які інтегровані в навчальні матеріали, підвищили розуміння структурних і функціональних аспектів у складних дисциплінах. Висновки дослідження підтверджують, що використання генеративного ШІ є перспективним напрямом розвитку вищої освіти, особливо в дисциплінах, які вимагають глибокого аналізу та високого рівня підготовки. Подальші дослідження мають бути спрямовані на довгостроковий аналіз впливу таких технологій, а також на розробку етичних стандартів і рекомендацій для їх інтеграції в освітній процес. uk_UA
dc.identifier.citationКовальчук О. В. Генеративний штучний інтелект у вищій біологічній і медичній освіті: потенціал, виклики та перспективи / Ковальчук Оксана Володимирівна, Писанець Олександр Максимович, Козицька Тетяна Володимирівна // Перспективи та інновації науки. Серія "Педагогіка". - 2025. - № 4 (50). - С. 454-465. - https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-4(50)-454-465 uk_UA
dc.identifier.issn2786-4952
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-4(50)-454-465
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/39377
dc.language.isouk uk_UA
dc.relation.sourceПерспективи та інновації науки. Серія "Педагогіка" uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectгенеративний штучний інтелект uk_UA
dc.subjectперсоналізовані навчальні матеріали uk_UA
dc.subjectмотивація студентів uk_UA
dc.subjectбіологія uk_UA
dc.subjectгістологія uk_UA
dc.subjectцитологія uk_UA
dc.subjectембріологія uk_UA
dc.subjectрепродуктивна медицина uk_UA
dc.subjectвища освіта uk_UA
dc.subjectстаття uk_UA
dc.subjectgenerative artificial intelligenceen_US
dc.subjectpersonalized educational materialsen_US
dc.subjectstudent motivationen_US
dc.subjectbiologyen_US
dc.subjecthistologyen_US
dc.subjectcytologyen_US
dc.subjectembryologyen_US
dc.subjectreproductive medicineen_US
dc.subjecthigher educationen_US
dc.titleГенеративний штучний інтелект у вищій біологічній і медичній освіті: потенціал, виклики та перспективи uk_UA
dc.title.alternativeGenerative artificial intelligence in higher biological and medical education: potential, challenges, and prospectsen_US
dc.typeArticle uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Heneratyvnyi_shtuchnyi_intelekt_u_vyshchii_biolohichnii_i_medychnii_osviti_potentsial_vyklyky_ta_perspektyvy.pdf
Size:
306.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра хімії