Застосування нейронних мереж для прогнозування випадкових процесів
| dc.contributor.advisor | Олецький, Олексій | |
| dc.contributor.author | Гічва, Назар | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-01T21:11:31Z | |
| dc.date.available | 2020-12-01T21:11:31Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Курсова робота присвячена для дослідження, як застосовуються нейронні мережі для прогнозування випадкових процесів. Метою цієї курсової роботи є дослідження існуючих інтелектуальних методів та систем прогнозування і розробка нових для покращення якості прогнозу. Об’єктом дослідження є системи прогнозування в цілому. У цій роботі ми розберемо що таке штучна нейронна мережа, з чого вона складається. Розберемо ваги та з’єднання, розберемо як можна навчити мережу. Дізнаємось про парадигми навчання штучної нейронної мережі. Розберемо де використовуються та застосовуються штучні нейронні мережі. Розглянемо типи задач на прогнозування та підходи до їх вирішення. Розберемо задачу на прогнозування цін будинків та отримаємо побудовані діаграми моделей навчання та тренування нашої нейронні мережі із заданою вибіркою. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18921 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | випадкові процеси | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Застосування нейронних мереж для прогнозування випадкових процесів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |