Оцінювання взаємної динаміки доходності криптовалют: [розділ книги]

dc.contributor.authorПенцак, Євген
dc.date.accessioned2018-05-29T10:36:53Z
dc.date.available2018-05-29T10:36:53Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractРозділ з монографії "Математичні моделі та новітні технології управління економічними та технічними системами", в якій представлено наукові розробки провідних вчених щодо розвитку підприємств, управління його діяльністю, результатів впровадження інформаційних технологій та технологій управління проектами та програмами.uk_UA
dc.description.abstractIn this article the problem of parametric approximation of highly non-normal multivariate density function of cryptocurrencies returns is considered. It is shown that Pearson Type IV parametric family of distributions is quite well suited to model the fat tailed marginal distributions and copula approach could be used to estimate dynamics of cross dependency of highly volatile cryptocurrencies. The proposed estimation methodology is implemented using maximum likelihood procedure in STATA and special copula estimation tools in Matlab based on real data.en_US
dc.identifier.citationПенцак Є. Оцінювання взаємної динаміки доходності криптовалют / [Пенцак Є. Я.] // Математичні моделі та новітні технології управління економічними та технічними системами : монографія / за заг. ред. В. О. Тімофєєва, І. В. Чумаченко. - Харків : [ФОП Мезіна В. В.] , 2017. - Розділ 1.12. - С. 134-145.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/13146
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceМатематичні моделі та новітні технології управління економічними та технічними системамиuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectкриптовалютиuk_UA
dc.subjectдохідність криптовалютuk_UA
dc.subjectрозділ книгиuk_UA
dc.titleОцінювання взаємної динаміки доходності криптовалют: [розділ книги]uk_UA
dc.typeBook chapteruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Pentsak_Otsiniuvannia_vzaiemnoi_dynamiky_dokhodnosti_kryptovaliut.pdf
Size:
901.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: